系统规划
专业团队专注于GPU深度学习、软硬件整合、HPC科学运算及专业绘图等解决方案。丽台WinFast 系统以高度模块与集积化设计,具弹性及可扩性优势,可依客户使用目的、数据规模及经费,规划合适方案,并提供采购前测试及采购后维护服务。
软体整合
丽台DLSS ( Deep Learning Server Service)包含OS、NVIDIA GPU Driver、CUDA以及多种深度学习软件等。可快速依需求建置AI开发环境,并确保系统与软件的兼容性与稳定性,让客户专心于研究及开发。
AI开发项目合作
AI 专业团队依照客户需求进行先期导入POC测试,AI建置环境评估及建议,最后协助进行软硬件整合规划。协助企业将每天产出的经验值数据化,从大数据收集清洗、建立AI模型,再找出数据的规律进行模型训练,并不断产出有价值的报告及推论,协助企业提升经营成效。
维护服务
免费电话技术咨询服务、到府硬件维护、及在线的RMA登录页面,提供完整的三年售后服务。
GPU技术服务
由GPU技术人员提供客户技术服务或教育训练,教授深度学习或是CUDA课程,或协助解决GPU使用上的问题。

AI 顾问群

学界教授 | 业界顾问

学术单位及财团法人特聘GPU深度学习及CUDA教育训练講師

NVIDIA主辦 DLI DIGITS hands on lab講師

WinFast
AI System

  • 采用NVIDIA GPU加速深度学习运算
  • 高度模块与集积化设计
  • 丽台专属DLSS服务
  • GPU系统及AI软件整合服务
  • 完整售后服务及GPU技术支持
  • 硬体POC效能测试服务

为AI人工智能量身打造的服务器

  • 采用 HGX (Hyperscale GPU Accelerator) 架构设计,搭配 NVIDIA NVLink™ 技术,有助于提高高速运算性能
  • 专为 AI/DL/HPC (人工智能/深度学习/高效能运算)设计的云端运算服务器
  • 可应用于工业4.0、智能医疗、人类语音识别、数据与影像分析以及分子仿真等AI云端运算领域
更多AI&深度学习服务器与工作站 数据中心GPU

专业AI 教育训练

专业讲师提供不同机构客制化的教育训练课程:

  • AI 深度学习实务及实作课程 NVIDIA DIGITS (包含深度学习简介、软硬件简介及环境建置教学、NVIDIA DIGITS 实作教学)
  • AI 深度学习实务及实作课程 TensorFlow (包含深度学习简介、软硬件简介及环境建置教学、python语法及常用函式库介绍、TensorFlow实作教学)
  • 平行化算法程序设计课程 (包含GPU简介及环境建置教学、平行化概念、OpenMP介绍及实作教学、GPU CUDA介绍及实作教学)/li>

应用案例

丽台科技严格遵守保密协议,谨分享部份案例

台湾人工智能学校
AI教室建置

  • 导入丽台 WinFast HS5800 超大规模GPU 云端运算服务器与 WinFast GS4820A GPU运算解决方案
  • 提供云端服务及专业教学环境
  • WinFast HS5800 采用 HGX(Hyperscale GPU Accelerator) 架构、NVIDIA NVLink™ 技术及高度模块化设计,能以最佳效能运行,同时保有高度弹性及扩展性,可随时依需求变化堆栈扩充及快速部署

长庚大学

AI及专业绘图电脑教室建置

  • 导入丽台 WinFast WS720NVIDIA Quadro P4000 高阶专业绘图卡建置AI专业绘图计算机教室
  • 导入丽台 WinFast WS1020 和搭载3584 CUDA 平行运算处理核心的 NVIDIA Quadro GP100 专业绘图卡建置深度学习 (Deep Learning) 和GPU 环境,提供CUDA C and Deep Learning 研究使用
  • 提供更快速及细致的3D影像运算及辨识效能
  • NVIDIA Quadro GP100 拥有3584 CUDA 平行运算处理核心、16 GB HBM2 内存容量。在FP64双精度浮点运算可达超过5 TFLOPS的效能,FP32单精度浮点运算可达超过 10 TFLOPS效能,以及在FP16半精度浮点运算可达超过20TFLOPS效能,完美支持高运算密集度的工作

清华大学化学工程系

物理科学运算

在开发过程中,反应器与制程设计需经CAE软件进行多次仿真测试与理论验证,以最高规格检视设计的可制造性。化工系郑西显教授、汪上晓教授及姚远教授研究团队指出,反应器系统设计与制程改善项目需要使用CAD/CAE软件,由于仿真系统涉及高度复杂的输送现象和化学反应,因此需要能加速处理庞大数据运算量的超算计算机。化工系庄曜祯博士表示,导入 WinFast GS4820 服务器后,在CAE软件仿真上,指令周期加快5~8倍,原来要花一个月的开发案,可缩短至一星期内完成分析。

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交通大学电机与控制工程学系

提升深度学习模块开发速度

交通大学电机工程系暨电控工程研究所吴炳飞特聘教授指出,让深度学习技术大展长才的关键不仅要大量数据来训练算法模型,同时在于运算资源精准度的瓶颈能否突破。丽台 WinFast GS2020 服务器与 NVIDIA Tesla M40 高速运算卡,使得算法获得10倍以上的效能提升,不仅缩短模块训练时程,同时也大幅降低布署成本。

詳全文

大型网络中心
GPU深度学习训练中心建置

  • 导入丽台WinFast HS5800 超大规模GPU 云端运算服务器建置AI开发环境并提供云端服务
  • WinFast HS5800 采用 HGX(Hyperscale GPU accelerator) 架构、NVIDIA NVLink™ 技术及高度模块化设计,能以最佳效能运行,同时保有高度弹性及扩展性,可随时依需求变化堆栈扩充及快速部署

流体力学研究公司
分析及研究环境建置

  • 导入丽台 WinFast WS1020 和搭载3584 CUDA 平行运算处理核心的 NVIDIA Quadro GP100
  • 加速多种类型场域分析与流体力学研究
  • NVIDIA Quadro GP100 拥有3584 CUDA 平行运算处理核心、16 GB HBM2 内存容量。在FP64双精度浮点运算可达超过5 TFLOPS的效能,FP32单精度浮点运算可达超过 10 TFLOPS效能,以及在FP16半精度浮点运算可达超过20TFLOPS效能,完美支持高运算密集度的工作。

电信业者
语音/影像辨识系统

  • 采用丽台服务器 WinFast GS2020 与NVIDIA Tesla K80
  • 训练语音辨识系统,提升国、台、英语音识别率
  • 大幅提升影音场景辨识正确率
  • 车牌辨识率训练时间由8天缩短至3天,辨识率高达98%

AI 新创科技公司
运用于广告投放

  • 以华语剧作为数据库,利用深度学习技术分析影片中出现的人物、对象及场景
  • 配合分析结果标注适当标签,并于特定目标出现时才投放广告,精准投放增加点击率及提升使用者经验
  • 采用丽台服务器 WinFast GS4820A ,大幅提升深度学习运算效率

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