AIソリューションを実装するビジネスを支援
インダストリー4.0は製造業の発展を加速させました。プロセスのさまざまな部分が、クラウド、IoT（Internet of Things）、センサー、ビッグデータ分析などの技術と統合され、製造がよりスマートになりました。 Leadtek AIチームは、システムがどのようにビッグデータを収集し、情報を分析するかを経験から積極的に学ぶことを助け、可能性のあるエラーを予測し回避するのに役立つ豊富な経験を持っています。
統計データによると、生産ラインにおける実際のテストでは、90％を超える認識率が達成され、部門の売上高は、システム導入1年以内に平均で約3倍まで増加しました。
AIが実装された工程：
より正確な医療サービスを提供
MRI、CT、X線、OCT （光干渉断層画像撮影）および他の撮像において、Leadtek AI ディープラーニングソリューションで医療用画像解析を使用して、画像解析の性能を向上させ、病理学者や医師が、病変が発生する可能性のある場所または領域を見つけることを可能にし、さらに正確な医療サービスを提供しています。
GPUの並列コンピューティング機能を使用することにより、アルゴリズム計算時間を短縮することができ、高性能なDNAアライメント、薬物合成スクリーニングなどを実行するのに便利です。
AIが実装された工程：
Leadtek AIソリューションを使用して環境に優しい農業を創造
識別アプリケーションソフトウェアとハードウェアの統合を使用して、用地や顧客のニーズに基づいて、現場に必要なディープラーニングソフトウェア、センサー、計算用ハードウェアをカスタム統合し、効果的にビッグデータを使用して一般的な有害生物や雑草の識別または残留農薬の検出を行い、不要な農薬散布を減らし、環境に優しい農業を創出します。
AIが実装された工程
Leadtekは、機密保持契約を厳守します
部分事例のみが共有されます
AIおよびプロフェッショナルグラフィックスコンピュータ教室の設立
物理科学計算
開発プロセスにおいて、CAEソフトウェアを使用した原子炉およびプロセス設計で、最高の仕様を使用して設計の製造可能性を調べ、シミュレーションテストと理論検証を数回実行する必要がありました。 Shi-Shang Jang教授、David Shan-Hill Wong教授、Yuan Yao教授の化学工学部門の研究チームは、原子炉システム設計とプロセス改善プロジェクトにCAD / CAEソフトウェアの使用が必要であると指摘しました。シミュレーションシステムは非常に複雑な伝送現象と化学反応を伴うため、大量のデータの処理を高速化できるスーパーコンピュータが必要です。化学工学化のYao-Chen Chuang 博士は、WinFast GS4820 serverを設置した後、CAEソフトウェアシミュレーションの計算速度が、5～8倍に増加したと述べています。1ヶ月必要だった開発プロジェクトは短縮され、分析は1週間以内で完了することができました。
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ディープラーニングモジュールの開発スピードの向上
Chiao Tung大学の電気コンピューティング工学科と電気・制御工学部の著名なBing-Fei Wu教授は、ディープラーニング技術がその強みを発揮する鍵は、アルゴリズムモデルを訓練するための大量のデータだけではなく、計算資源の正確さのボトルネックを打開できるかにも依存すると指摘しています。Leadtek WinFast GS2020 サーバー と NVIDIA Tesla は、アルゴリズムの性能が10倍以上向上し、モジュールのトレーニング時間を大幅に短縮するだけではなく、導入コストも大幅に削減しました。
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GPU ディープラーニング トレーニングセンター
研究・分析環境の確立
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