麗臺AI深度學習解決方案
系統規劃
專業團隊專注於GPU深度學習、軟硬體整合、HPC科學運算及專業繪圖等解決方案。麗臺WinFast 系統以高度模組與集積化設計,具彈性及可擴性優勢,可依客戶使用目的、資料規模及經費,規劃合適方案,並提供採購前測試及採購後維護服務。
軟體整合
麗臺DLSS ( Deep Learning Server Service)包含OS、NVIDIA GPU Driver、CUDA以及多種深度學習軟體等。可快速依需求建置AI開發環境,並確保系統與軟體的相容性與穩定性,讓客戶專心於研究及開發。
AI開發專案合作
AI 專業團隊依照客戶需求進行先期導入POC測試,AI建置環境評估及建議,最後協助進行軟硬體整合規劃。協助企業將每天產出的經驗值數據化,從大數據收集清洗、建立AI模型,再找出資料的規律進行模型訓練,並不斷產出有價值的報告及推論,協助企業提昇經營成效。
維護服務
免費電話技術咨詢服務、到府硬體維護、及線上的RMA登錄頁面,提供完整的三年售後服務。
GPU技術服務
由GPU技術人員提供客戶技術服務或教育訓練,教授深度學習或是CUDA課程,或協助解決GPU使用上的問題。

AI 顧問群

學界教授 | 業界顧問

學術單位及財團法人特聘GPU深度學習及CUDA教育訓練講師

NVIDIA主辦 DLI DIGITS hands on lab講師

WinFast
AI System

  • 採用NVIDIA GPU加速深度學習運算
  • 高度模組與集積化設計
  • 麗臺專屬DLSS服務
  • GPU系統及AI軟體整合服務
  • 完整售後服務及GPU技術支援
  • 硬體POC效能測試服務

為AI人工智慧量身打造的伺服器

  • 採用 HGX (Hyperscale GPU Accelerator) 架構設計,搭配 NVIDIA NVLink™ 技術,有助於提高高速運算性能
  • 專為 AI/DL/HPC (人工智慧/深度學習/高效能運算)設計的雲端運算伺服器
  • 可應用於工業4.0、智慧醫療、人類語音辨識、數據與影像分析以及分子模擬等AI雲端運算領域
更多AI&深度學習伺服器與工作站

專業AI 教育訓練

專業講師提供不同機構客製化的教育訓練課程:

  • AI 深度學習實務及實作課程 NVIDIA DIGITS (包含深度學習簡介、軟硬體簡介及環境建置教學、NVIDIA DIGITS 實作教學)
  • AI 深度學習實務及實作課程 TensorFlow (包含深度學習簡介、軟硬體簡介及環境建置教學、python語法及常用函式庫介紹、TensorFlow實作教學)
  • 平行化演算法程式設計課程 (包含GPU簡介及環境建置教學、平行化概念、OpenMP介紹及實作教學、GPU CUDA介紹及實作教學)

應用案例

麗臺科技嚴格遵守保密協定,謹分享部份案例

台灣人工智慧學校
AI教室建置

  • 導入麗臺WinFast HS5800超大規模GPU 雲端運算伺服器與 WinFast GS4820A GPU運算解決方案
  • 提供雲端服務及專業教學環境
  • WinFast HS5800 採用 HGX(Hyperscale GPU Accelerator) 架構、NVIDIA NVLink™ 技術及高度模組化設計,能以最佳效能運行,同時保有高度彈性及擴展性,可隨時依需求變化堆疊擴充及快速部署

長庚大學

AI及專業繪圖電腦教室建置

  • 導入麗臺 WinFast WS720NVIDIA Quadro P4000 高階專業繪圖卡建置AI專業繪圖電腦教室
  • 導入麗臺 WinFast WS1020 和搭載3584 CUDA 平行運算處理核心的 NVIDIA Quadro GP100 專業繪圖卡建置深度學習 (Deep Learning) 和GPU 環境,提供CUDA C and Deep Learning 研究使用
  • 提供更快速及細緻的3D影像運算及辨識效能
  • NVIDIA Quadro GP100 擁有3584 CUDA 平行運算處理核心、16 GB HBM2 記憶體容量。在FP64雙精度浮點運算可達超過5 TFLOPS的效能,FP32單精度浮點運算可達超過 10 TFLOPS效能,以及在FP16半精度浮點運算可達超過20TFLOPS效能,完美支援高運算密集度的工作

清華大學化學工程系

物理科學運算

在開發過程中,反應器與製程設計需經CAE軟體進行多次模擬測試與理論驗證,以最高規格檢視設計的可製造性。化工系鄭西顯教授、汪上曉教授及姚遠教授研究團隊指出,反應器系統設計與製程改善專案需要使用CAD/CAE軟體,由於模擬系統涉及高度複雜的輸送現象和化學反應,因此需要能加速處理龐大資料運算量的超算電腦。化工系莊曜禎博士表示,導入 WinFast GS4820 伺服器後,在CAE軟體模擬上,運算速度加快5~8倍,原來要花一個月的開發案,可縮短至一星期內完成分析。

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交通大學電機與控制工程學系

提升深度學習模組開發速度

交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授指出,讓深度學習技術大展長才的關鍵不僅要大量資料來訓練演算法模型,同時在於運算資源精準度的瓶頸能否突破。麗臺 WinFast GS2020 伺服器與 NVIDIA Tesla M40 高速運算卡,使得演算法獲得10倍以上的效能提升,不僅縮短模組訓練時程,同時也大幅降低布署成本。

詳全文

大型網路中心
GPU深度學習訓練中心建置

  • 導入麗臺 WinFast HS5800 超大規模GPU 雲端運算伺服器建置AI開發環境並提供雲端服務
  • WinFast HS5800 採用 HGX(Hyperscale GPU Accelerator) 架構、NVIDIA NVLink™ 技術及高度模組化設計,能以最佳效能運行,同時保有高度彈性及擴展性,可隨時依需求變化堆疊擴充及快速部署

流體力學研究公司
分析及研究環境建置

  • 導入麗臺 WinFast WS1020 和搭載3584 CUDA 平行運算處理核心的 NVIDIA Quadro GP100
  • 加速多種類型場域分析與流體力學研究
  • NVIDIA Quadro GP100 擁有3584 CUDA 平行運算處理核心、16 GB HBM2 記憶體容量。在FP64雙精度浮點運算可達超過5 TFLOPS的效能,FP32單精度浮點運算可達超過 10 TFLOPS效能,以及在FP16半精度浮點運算可達超過20TFLOPS效能,完美支援高運算密集度的工作。

電信業者
語音/影像辨識系統

  • 採用麗臺伺服器 WinFast GS2020 與NVIDIA Tesla K80
  • 訓練語音辨識系統,提升國、台、英語音辨識率
  • 大幅提升影音場景辨識正確率
  • 車牌辨識率訓練時間由8天縮短至3天,辨識率高達98%

AI 新創科技公司
運用於廣告投放

  • 以華語劇作為資料庫,利用深度學習技術分析影片中出現的人物、物件及場景
  • 配合分析結果標註適當標籤,並於特定標的出現時才投放廣告,精準投放增加點擊率及提升使用者經驗
  • 採用麗臺伺服器 WinFast GS4820A ,大幅提升深度學習運算效率

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