製造業
麗臺AI解決方案統協助現有廠房AI化
工業4.0快速製造業發展,製程中各環節與雲端、物聯網(IoT)、感測、大數據分析等技術相互融合,造就製造智能化。麗臺AI團隊俱備豐富經驗,協助您的系統學會收集大數據、分析資訊並從經驗中不斷主動學習進而學會預測及避免可能的錯誤。 依統計數據,于實際產線測試達 90% 以上的辨識率,並將許多經驗值的參數量化,系統導入一年內部門營業額平均提升約三倍。
常運用製程:
- 瑕疵檢測分析
- 機台預警分析
- 各類儀錶辨識
- 製程品管監控
麗臺科技嚴格遵守保密協定,謹分享部份案例
AI及專業繪圖電腦教室建置
物理科學運算
在開發過程中,反應器與製程設計需經CAE軟體進行多次模擬測試與理論驗證,以最高規格檢視設計的可製造性。化工系鄭西顯教授、汪上曉教授及姚遠教授研究團隊指出,反應器系統設計與製程改善專案需要使用CAD/CAE軟體,由於模擬系統涉及高度複雜的輸送現象和化學反應,因此需要能加速處理龐大資料運算量的超算電腦。化工系莊曜禎博士表示,導入 WinFast GS4820 伺服器後,在CAE軟體模擬上,運算速度加快5~8倍,原來要花一個月的開發案,可縮短至一星期內完成分析。
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提升深度學習模組開發速度
交通大學電機工程系暨電控工程研究所吳炳飛特聘教授指出,讓深度學習技術大展長才的關鍵不僅要大量資料來訓練演算法模型,同時在於運算資源精準度的瓶頸能否突破。麗臺 WinFast GS2020 伺服器與 NVIDIA Tesla M40 高速運算卡,使得演算法獲得10倍以上的效能提升,不僅縮短模組訓練時程,同時也大幅降低布署成本。
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