发布日期 : 2019/04/19

NVIDIA&丽台科技与您共同探讨中国医学影像人工智能焦点话题


由福建医科大学附属协和医院影像科主办,NVIDIA联合丽台科技助力参加的“建设高水平医院之医学影像人工智能学术研讨会” 暨国家级继续医学教育项目“CT/MR规范化扫描策略与新技术学习班”于2019年4月19日至4月21日在福州顺利举办。

NVIDIA联合丽台科技一起助力医学影像人工智能的训练,共同探讨CT/MR 诊断与新技术进展、探讨医学影像和人工智能项目的热点与焦点话题,共同为推动福建省医学影像事业的发展而努力!

本次学习班特邀国内知名专家和省内富有临床经验的教师讲授CT/MR诊断与新技术最新进展以及规范化扫描策略,另外本次会议还邀请了国内知名专家和人工智能领域的算法工程师与大家分享当前的人工智能与医学影像结合的新技术和科研成果,并首次在福建省内开启医学影像人工智能深度学习现场实践体验等,课程内容丰富多样。

研讨会上就针对人工智能在医学影像的发展开展了一系列的探讨,如医学影像与人工智能结合的临床应用场景和科研成果、RSNA医学影像人工智能新动态、人工智能技术的发展与前景、人工智能深度学习实战训练等等课题。几位专家对医学影像人工智能方面深度学习的介绍为大家开拓了视野、更多了解和实际体验深度学习,为以后在医学影像中通过产学研合作应用人工智能开展工作打下了基础。

为期三日的培训课程信息量很大,但各位讲者和学员从头到尾都充满热情,相信此次研讨会将大大推动临床医学影像的发展,希望本次会议的举办能帮助大家学习方法,突破瓶颈和难点,了解学习和掌握人工智能工具,未来孕育出高质量高水平的基于人工智能的影像学研究成果!

GPU产品助力医学影像人工智能

人工智能(artificial intelligence, AI)是当下学术界和产业界的一个热点。在众多的医疗信息中,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗决策的最主要的信息来源。在医学影像中,需要分析来自世界各地的科学报告,同时还需结合大量患者数据来确定最适合的治疗方案。为此,基于医学影像大数据的人工智能技术与应用就成为医疗机构、科研、产业和政府共同关注的焦点。

由于开发优化医疗系统所涉及的数据量非常庞大,借助深度学习进行的大数据分析将扮演重要角色,为早期检测和辅助诊断提供支持。借助GPU产品可解决在深度学习平台建立之初遭遇的多种问题,使其平台变得更加灵活,且具备强大的兼容性,能够易于部署及运维人工智能应用产品。与此同时,医疗机构也希望利用深度学习进行独立研究。他们需要用于分析的硬件,用于内部数据收集、整理和分析的系统,以及深度学习流程和技术方面的知识。

随着数据的积累和技术的进一步成熟,AI与医疗的结合产生了巨大的社会效益和经济效益,GPU产品在其中也成为了不可缺少的关键环节之一,改变了医疗资源紧缺的现状,在技术的驱动下迅速提高基层医生的诊疗水平,切实解决看病难的问题。

NVIDIA联合丽台助力医学影像人工智能训练

NVIDIA推出的NVIDIA® DGX™ 系统,联合丽台深度学习解决方案助力处理生成的海量医疗数据,希望促进数据密集型的深度学习技术在医疗和相关研究中的应用,以及推动AI在医疗保健领域的采用做出重大贡献。

DGX Station, DGX-1, 和 DGX-2可提供以下特性:

  • 全面集成软硬件
  • 基于最新的 NVIDIA Volta GPU 架构构建
  • 深度学习训练、推理和加速分析全部在一个系统中优化
  • 无与伦比的性能和可扩展性 - 更快的迭代和创新速度
  • 了解 NVIDIA 团队如何使用 NVIDIA DGX SATURNV 支持自己的 AI 大计