发布日期 : 2019/09/05

NVIDIA DLI 2019全新主题来啦!我们相约2019 GTC,不见不散!


随着AI时代的兴起,新挑战也随之到来,为了应对这些挑战,你需要随时更新你的学习清单。相信在12月苏州举行的GTC CHINA 2019上,你的技能将提升到一个新的高度。

在 12 月 16—17 日的 DLI 全天培训,你将使用完全配置的云端 GPU 实验资源,通过“讲师指导+动手实验”的方式,体验如何应用深度学习、数据科学和加速计算技术来解决各行业中极具挑战性的问题,并取得 NVIDIA DLI 全球统一培训证书,助力职业发展。

今年DLI培训除多数据类型和计算机视觉两大经典课程之外,还新增了工业检测、CUDA Python 和用多GPU训练神经网络,三大全新主题。更加丰富的课程主题,给你更多的选择。

全新主题

工业检测

学习如何训练、加速和优化基于深度学习模型的缺陷检测分类器,来自动检测印刷电路板(PCB)上的电容器,帮助制造业降低检测成本并提高生产效率。课程结束时,你将熟悉推理优化,性能评估和深度学习模型解释的关键概念。

CUDA Python

本课程教授使用 CUDA 和 Numba 编译器在大规模并行 GPU 上加速运行 Python 应用程序的基本工具和技能。学习如何编写由 GPU 加速器执行的代码,使用 CUDA 线程层次结构配置代码并行化,管理和优化 CPU 和 GPU加速器之间的内存迁移,在 GPU 上生成随机数,以及学习中级 GPU 内存管理技术。

用多 GPU 训练神经网络

本课程教授如何运用各种技术在多GPU上训练深度神经网络,进而缩短数据密集型应用程序所需的训练时间。课程从线性神经元开始,定义梯度下降的损失函数和优化逻辑,并介绍将单个GPU转换为Horovod多GPU实施的概念,以降低编写高效分布式软件的复杂性,最后讲授能够提高整体性能的技术。

经典课程

多数据类型

本课程通过一系列的动手实验,教授如何将深度学习技术应用于涉及多数据类型的一系列问题。简要介绍深度学习之后,你将进一步构建用于图像分割、句子生成,以及添加图像和视频字幕的深度学习应用,同时学习有关计算机视觉、神经网络和自然语言处理等概念。课程最后,你将能够评估哪些问题可以用深度学习来解决。

计算机视觉

本课程通过一系列的动手实验,教授如何将深度学习技术应用于一系列计算机视觉任务。简要介绍深度学习之后,你将进一步构建和部署用于图像分类和目标检测的深度学习应用,然后修改神经网络以提高其准确性和性能,并最终运用所学到的工作流程来完成一个项目。课程结束后,你可以访问其他资源来自行创建新的深度学习应用。

课程表

12 月 16 日、12 月 17 日是全天培训专场,您可以参加并获取正式的培训证书,作为职业发展的权威证明。

报名小TIP

  • 学生票5折(不叠加其他优惠)、往届参会限时6折(不叠加其他优惠)、早鸟票限时8折(11月1日之前)
  • 凭邀请码再享75折,享受折上折,可与早鸟票叠加,邀请码:NVLEADTEK
  • 折扣包括购买“会议通行证”“会议通行证+DLI迷你培训”两种方式,如要参加DLI全天培训需单独购买。
  • 全天培训:16、17日全天。您可以在两天分别购买两个主题,也可以仅选择一天中的一个主题购买。有些较热门课程在两天都有排课,请注意避免重复购买同样的课程。
  • 迷你培训:18日下午和19日早上,可预选 3 个单元并锁定席位,更可现场排队候补进入更多单元。