发布日期 : 2018/08/08

ESI IC.IDO 借助 NVIDIA Quadro P6000 计算处理速度提升,数据处理更快,提升了复杂几何形状在沉浸式下的展示性能!


借助 NVIDIA Quadro 最新的渲染功能,IC.IDO 软件计算处理速度提升很大,数据处理更快,极大地提升了复杂几何形状在沉浸式下的展示性能。

背景

ESI 集团是世界领先的样机数值模拟和制造工艺工程应用力学软件开发者。ESI 集团成功的关键是使用真实的材料物理特性, 提供“真实”的虚拟解决方案,以便代替繁琐的物理样机试错过程。

ESI 集团旨在提供可指导设计、制造、并验证测试, 提供可修正及改进的虚拟仿真一体化解决方案。产品涉及虚拟性能、虚拟制造、虚拟环境和虚拟现实四大类。ESI 的虚拟仿真解决方案广泛应用千航天航空, 汽车, 船舶,机械,国防,机车,能源,冶金,电子及科研教育等行业。

目前进行中的项目是中国中车虚拟现实仿真项目。该项目主要目的是使用 ESI 公司的IC.10 0 软件制作某新型号产品电子样机模型, 对产品的样机状 态、零部件装配分析、人机工程分析、柔性线缆分析等情况进行仿真分析, 同时通过使用 IC.10 0 软件, 把设计、制造过程中的零部件虚拟装配分析、人机工程分析和动态干涉分析等应用到实际工作中。

挑战

ESI 集团的虚拟现实解决方案IC.IDO, 是一款功能十分强大的融合了高端可视化并能够以实际尺寸对产品性能进行实时仿真,同时允许对产品进行高度仿真操作的解决方案。在中车项目实施过程中,由千用户模型数据量十分庞大,已经超出了显卡的载荷能力,超大的数据量直接导致客户在进行全车模型仿真分析时,实时显示帧数较低,影响仿真效率。由于仿真方案是通过沉浸式虚拟显示实现的,在实时显示帧数只有十几帧的情况下, 操作卡顿不流畅,体验效果不好,时间久了还会导致一些使用者有头晕感觉。

为了解决这个问题,客户配合尝试了很多模型优化的方法,但由千场景模型总量无法降低,无法实现帧数的增加,只能尝试通过更换高端设备来解决问题。

解决方案部署

ESI IC.IDO 最近更新的 11 .0 版本中集成了 NVIDIA VRWorks 软件开发工具包[SDK], 可以充分利用NVIDIA Quadro 专业卡进行加速。随着Quadro 的更新换代, ESI 将原有使用的NVIDIA Quadro M6000 升级为 Quadro P6000, 借助 NVIDIA 最新的渲染功能, IC .IDO 软件计算处理速度提升很大,数据处理更快。

“这次功能提升对千研发创新产品的工程师们来说是一个重大的突破,” ESI 集团产品经理 Eric Kam 说道,“ 通过这个新版本,工程师们可以 独立进行产品工艺验证工作 , 而不需要使用 CAVE 或者 Powerwall 等 硬件系统。不仅如此,在 IC.IDO 11 .0 版本中协同性也得到了很大的提 升,现在通过头戴式设备使用者们可以与其他地区使用现有 IC.IDO 设备 如: CAVE 或者Powerwall 等系统的用户一同协作,进行产品及工艺 设计评审和验证。 ”

通过与 NVIDIA VRWorks 的集成, ESI 集团虚拟现实解决方案IC.IDO 借助VR-SLI (虚拟现实可升级连接接口)中的 NVIDIA Pascal GPU 架构以及"Single Pass Stereo " 功能 (Single Pass Stereo 可有效减少传统 VR 渲染一半的工作量)极大地提升了复杂几何形状在沉浸式下的展示性能,比如实现基千全模型完整数字样机的刚体力学、干涉碰撞检查、柔性线缆以及机构运动等仿真的实时交互评审验证和自主决策分析。

ESI 将显卡升级为Quadro P6000 后由于 Quadro P6000 的显存更大,所以可以加载更大的数据场景。同样的模型数据呈下,仿真时实时显示帧数由 原来的35帧/秒提升至 60 帧/秒,该项目中双通道沉浸式虚拟现实系统由五台工作站支撑运行,单台工作站配置了一块 NVIDIA Quadro P6000 显卡。

影响

由千 Quadro Pascal 架构的显卡支持了最新的 YR 技术,提升了用户对虚拟现实系统的数据处理速度,在沉浸式的 Pro YR 模式下运行流畅,客户与实体模型互动效果很好,系统所能处理的模型量达到了用户的需求项目得以顺利交付。

ESI 集团产品经理 Eric Kam 补充道: “我们未来的主要目标之一就是进一步促进沉浸式工程的发展,并通过 NVIDIA GRID 云端服务器来突破桌面级 GPU 硬件的限制。更具体地说就是,我们通过头戴式设备进一步提升了可视化空间 综合性虚拟应用的扩展性和便携性。工程师们不再需要依赖其工作站来实现 在虚拟现实环境中的设计、测试以及协作,仅凭一个便携电脑就能够在产品研 发中更早更简洁、更快的实现重要的协同评审和信息共享。