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專為 AI 應用打造，基於 MLOps 流程架構，結合 No-Code 模型訓練介面、系統資源管理和模型生命週期管理的功能。用戶無需程式能力，即可輕鬆完成 AI 模型的開發、訓練、部署與管理。
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透過友善的無程式碼 No-Code 平台，AIDMS 徹底打破技術門檻，內建豐富的 AI 模型和開發工具，讓各領域人士能夠輕易開發，共同打造 AI 應用，有效加速企業 AI 轉型。
麗臺的專業模型研究團隊，持續追蹤 AI 技術最新發展，並與多家研究單位密切合作，即時整合最新模型，有效提升 AI 辨識精準度，為您帶來最佳 AI 應用效益。
AIDMS 提供全方位的雲端與地端部署方案。透過強大的跨平台相容性，完整支援主流作業系統和程式語言，讓 AI 應用輕鬆整合至智慧裝置、自動化設備等多元場景。
麗臺作為 NVIDIA 長期合作夥伴，不僅提供強大的 NVIDIA GPU 與 NVIDIA 認證工作站，還能夠過 AIDMS 系統精準資源使用分配，確保您的 GPU 投資效益最大化。
AIDMS 自動產出標記檔案，並可手動調整修正標記。支援整合生成式AI、LLM、RAG等，彈性擴展AI服務。
| 平台 |  AIDMS 私有伺服器平台 |
其他品牌 A 雲端服務 |
其他品牌 B 單機軟體 |
|---|---|---|---|
| 模型選擇 | 無程式碼，各類模型提供多個模型選擇、用滑鼠能快速切換、測試驗證不同AI模型。 不需繁瑣的環境設置與冗長的調整流程 |
撰寫程式碼 | 無程式碼，各類模型單一 |
| 模型部署 | 雲端及地端靈活部署無限制 | 較麻煩 | 部署計次收費 |
| 模型版本管控 | 有效組織和追蹤開發過程，使整個專案進行更有條理 | 自行管理 | X |
| 模型開發 | 開放模型，用戶可客製化自己的模型，讓系統架構與功能符合自身需求 | 自行開發 | X |
| 整體AI環境建置及使用成本 | 低 | 高 | 中 |
| 硬體資源分配與管理 | 依應用需求及人數分配管理 CPU 、GPU、RAM 硬體資源 | X | X |
| 適用對象 | 任何人 | AI 工程師 | 軟體工程師 |
| Type | 異常檢測 Anomaly Detection 影像分類 Classification 物件偵測 Object Detection 影像分割 Instance Segmentation 語意分割 Semantic Segmentation 光學字元辨識 OCR |
| Model | FastFLow VGG RestNet Inception V3 DensNet MobileNet V3 EfficientNet V2 Vision-Transformer Swin-Transformer DAMO-YOLO YOLO V7 YOLO V9 YOLO V10 YOLO V11 U-Net DeepLab V3+ BiSeNet V2 TrOCR |
推論裝置
推論伺服器(主機)
機器手臂
自動化設備
行動裝置
嵌入式開發板
即時協作，增加團隊效率
不同部門的員工可以直接在自己的辦公區域參與AI開發
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涵蓋 AI 工作站與 AI 伺服器，搭載強大的 NVIDIA RTX GPU，結合彈性系統組態配置與專業服務，全面滿足各領域及不同規模企業的需求。全產品規格
未來展望
