金融服務

迎接金融的未來

大量資料集。長期市場波動。遠端人力運作。智慧技術可以因應現代金融服務產業的嚴峻挑戰。機構可以強化風險管理、改善資料佐證的決策和安全性,並運用深度學習、機器學習和自然語言處理等 NVIDIA 人工智慧技術,提升客戶體驗及遠端工作解決方案。

打造人工智慧銀行

金融機構採用人工智慧技術,提供更聰明、更安全的服務。搭載 GPU 的人工智慧解決方案可集中管理資料,藉以推動更深入、更全面的見解分析,運用自動化技術卸下員工的例行工作,加快風險計算和詐騙偵測的速度,並利用對話式人工智慧和更準確的推薦系統來增強客戶服務。

交易運算加速

更快的處理速度可產生更聰明的交易策略、執行交易更成功,並提高收益。GPU 支援的硬體加速可縮短獲得深入分析資訊的時間,保持營運的競爭力。

金融機構可以借助 NVIDIA 技術,運用強大的人工智慧和高效能運算 (HPC) 從大量資料中學習,並快速回應市場波動。

付款

將款項轉帳給朋友和家人。線上支付帳單。使用手機在雜貨店結帳。線上、手機、店內、企業對消費者 (B2C) 以及企業對企業 (B2B) 等付款方式推進了全球經濟。

人工智慧可協助銀行業者更有效地偵測和預防付款詐欺,並改善反洗錢 (AML) 與認識客戶 (KYC) 系統的流程。傳統方式需要幾星期才能交出成果,但資料科學家可透過 NVIDIA GPU 加速的機器學習和深度學習平台,在數天內完成工作。

人工智慧付款可提供更高的安全性和透明度,進而為公司和客戶帶來更好的體驗。

觀看線上研討會:深度學習改善金融業的決策制定能力 (63:16 分鐘)

保險

公司可擁抱數位機會並採用完全以分析為主的方法,藉此超越傳統的理賠管理思維。這包括使用人工智慧自動處理簡單明瞭的案例理賠流程、用人工智慧服務快速追蹤複雜案例,以及打造新的數位服務,藉以提升客戶滿意度。

觀看線上研討會:運用人工智慧推動保險科技 (55:25 分鐘)

使用基於NVIDIA GPU的圖像分析和AI,我們可以確定損失,自動處理簡單明了的案件,估算成本並確定欺詐性索賠。

— 平安(中國最大的財產險公司)

金融科技

金融科技正如火如荼地推動全球創新,這將改變公司、消費者和款項在各產業間的互動方式,從金融服務到零售、交通運輸,乃至其他產業。

金融科技的互動功能可運用人工智慧技術,使推薦引擎更合乎個人需求,而對話式人工智慧能改善自助服務。還有深度學習詐欺偵測模型,讓交易作業更加安全。這些都只是開始。

速度對我們來說極為重要,因為在我們的生產環境中,必須在幾毫秒內就做出決策,而使用 NVIDIA GPU 正是最佳解決方案。

—  Dmitriy Efimov,美國運通機器學習部門副總裁