發佈日期 : 2019/06/10

麗臺科技攜手NVIDIA助力AI人才培訓


由NVIDIA與經濟部工業局主辦,麗臺科技和資策會協辦的 6/10~12 AI策略高峰會,今日以DLI深度學習實作坊課程揭開序幕。為期兩天的深度學習實作坊,提供由初階電腦視覺、CUDA、運用於自然語言處理的深度學習基本原理,延伸到進階產線瑕疵檢測之實作課程。結合AI理論與實作的豐富內容,協助專業 AI 人才培育並進一步促進企業加速轉型。6/12的AI 策略高峰會,則邀請到國際知名 AI 研究領袖吳恩達創建的 Landing AI.、Foxconn、矽品等國內外大廠分享其寶貴經驗,三天活動打造今年最完整的企業訓練。

自然語言處理為近年蓬勃發展的領域,「運用於自然語言處理的深度學習基本原理」透過上機撰寫 Python 程式,由自然語言處理入門的詞嵌入,進階至文本分類以及翻譯,讓學員學習各種序列式數據的深度學習模型。NVIDIA認證講師, 現任麗臺科技的林威延博士於活動會場帶領學員了解遞迴神經網路、長短記憶網路,以及必要的自然語言處理知識。再通過文本分類與文本翻譯的案例,協助學員瞭解多種遞迴神經網路模型。除此之外,學員還可以學習進階 Tensorflow/Keras 與程式編寫。


「電腦視覺的深度學習基本原理課程」則由麗臺科技技術經理劉家豪擔任講師。課程透過類神經網路進行訓練運算,並使用訓練運算結果進行理論探討。在這個課程中,學員從0開始,完成以 DIGITS實現神經網路的訓練、調整、增強的流程,讓學員學會如何運用 NVIDIA DIGITS 搭載 Caffe 與 Google Tensorflow,在無需撰寫程式代碼情況下,完成圖像分類和物件偵測等模型訓練,並通過少量的 Python 程式將模型佈署至現實世界中。同時,課程中通過醫療影像數據,開啟學員在醫學影像研究中使用深度學習的第一步。

「CUDA C/C++ 加速運算的基本原理」由李濬屹博士主講,主要內容包含在 GPU 上加速執行僅使用 CPU 的應用程式中的隱藏平行運算、找到加速應用程式的並行潛能、如何運用 CUDA 串流加以提升並行效能,以及運用命令列和視覺化效能分析工具來指引和檢查工作。學員在完成本課程後,將能使用基本的 CUDA 工具和技術,讓現有僅使用 CPU 的 C/C++ 應用程式加速並最佳化。

專業AI人才的養成並非一蹴可幾。麗臺科技為NVIDIA 正式授權深度學習機構 (DLI),為協助世界各地的開發者、企業領導者與學界相關人士解決各種具高度挑戰性的問題,長期舉辦AI與加速運算的實作訓練課程。凡報名麗臺科技NVIDIA認證課程,並通過測驗者,即可取得NVIDIA 官方認證證書,證明學員具有相關主題的能力,支援其專業職涯成長。

欲了解更多專業課程請至麗臺官網- NVIDIA 認證課程:https://www.leadtek.com/cht/courses/DLI