AI 與海洋科學的十字路口，NVIDIA DGX Spark™ 帶來的研究新紀元

國立中山大學李政賢教授運用 NVIDIA DGX Spark賦能海洋研究，守護臺灣海岸安全

在氣候變遷的巨浪下，全球海洋環境正經歷前所未有的劇烈波動。臺灣身為四面環海的島國，海岸線直接面臨波潮流的影響，氣候變遷對農業、海洋產業及居住安全的經濟衝擊已刻不容緩。相較於AI氣象模式的廣泛發展，針對「近岸海象與波潮流」的即時AI預報，在當前學術界與實務應用上仍相對匱乏。

國立中山大學海洋環境及工程學系李政賢教授長期投入海象預報、近岸水動力與海岸地形演遷研究。為突破傳統數值模式運算成本高昂與觀測數據時空解析度之限制，團隊導入先進之人工智慧（AI）與機器學習架構，建構高精度的「AI 海洋預報系統」，專注於波浪、海流及暴潮等複雜流體動力學與波潮流交互作用的預測。

國立中山大學海洋環境及工程學系李政賢教授

從實驗室設備到高效算力，研究動能大躍進

在研究初期，李教授團隊以消費級的 NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB 作為主力。儘管實驗室自行開發的演算法邏輯嚴密，但在面對大數據運算時，受限於 GPU 記憶體容量，訓練過程往往耗時冗長，嚴重限制了研究的迭代效率。

為打破瓶頸，團隊引進了 2 台串接的 NVIDIA DGX Spark™。轉換至這套專業的 AI 運算架構後，研究效率迎來了質的飛躍。「原本需要一週的訓練過程，現在可以縮短到一天以內完成。」李教授表示，強大的算力加速了單一模型的訓練，大幅提升了實驗的廣度與深度。

AI 洞察海象，從局部演繹全球視野

透過 AI 對海岸局部區域特徵的深度學習，研究模型已展現出驚人的精準度，將該技術推廣至全臺海岸區域時，同樣獲得了極佳的預測成果。目前，團隊以西北太平洋地區為核心，成功捕捉到了洋流局部的細微變化；未來，研究範疇將進一步擴展至全球海洋，並納入多系集成員的分析，試圖揭開更多深層的海洋變化奧秘。

學術研究落地，轉化為社會的預警防線

除了學術價值，李教授更關懷這項研究對民生的直接貢獻。透過 AI 即時分析海岸海象變化，團隊正致力於將研究成果轉化為實用的「預警機制」。未來，這套系統將能針對颱風波浪、海嘯等突發性災害，提供更快速、更準確的預警資訊。李政賢教授堅信，海洋研究不應僅停留在書本，而是要成為保護民眾生命財產安全的第一道防線。透過 NVIDIA DGX Spark™ 強大的 AI 運算，他正帶領團隊跨越數據的荒漠，為臺灣乃至全球的海洋永續與安全環境，注入源源不絕的科研動能。

NVIDIA DGX Spark™ 在台灣由麗臺科技代理銷售，搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，以節能輕巧的外形規格提供 1 petaFLOP (每秒千萬億次浮點運算) 的 AI 效能。開發人員可利用預先安裝的 NVIDIA AI 軟體堆疊和 128 GB 記憶體，在本機使用多達 2,000 億個參數對新一代推理 AI 模型進行原型設計、微調及推論。