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GPU資源分配與管理系統 (GDMS)

麗臺GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker為基礎的GPU資源分配與管理 的系統,透過直覺式圖型使用者介面,集中管理學校/企業的AI及大數據專案開發資源。

 
GDMS_LOGO

麗臺GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker為基礎的GPU資源分配與管理的系統,透過直覺式圖型使用者介面,集中管理學校/企業的AI及大數據專案開發資源。

搭配麗臺WinFast系列GPU系統,可讓學校/企業AI專案研發、AI人才教學培育或GPU加速應用專案開發環境佈署上,達到資源使用最大化、管理工作高效化,以降低總體擁有成本。

 
 
 
 
  管理專案資源  

簡易且視覺化的操作方式,即便不懂Docker指令,仍可輕易上手進行專案建置、刪除、啟動或暫停 等管理工作。

  GPU即時監控  

即時監控所有納管之GPU系統,包含CPU、記憶體、GPU及GPU記憶體使用率,一目了然目前GPU 系統占用及可用資源狀況。

  直覺圖像化操作介面  
 
 
  多種模式場景  

GDMS可分為分享模式(share mode)及獨佔模式(exclusive mode),支援多人使用一張GPU卡或 一人使用多張GPU卡,靈活調整專案運算所需的硬體。針對多人AI智慧教室,不需每個人準備一台GPU工作站。小團隊專案開發,提供企業不同團隊獨立GPU等硬體資源,各團隊間開發不衝突。

 
 

所有專案統一管理一台系統,節省硬體維護人力及機房能耗

同時滿足多種情境需求,一張高階GPU可分給多人進行教學,也可以提供單一團隊的研發專案。

 

除了省下多卡建置預算,GDMS還擁有..


 支援各種開發 / 教學情境 支援SSH連線或透過Jupyter Notebook進行專案開發或教學


 預定排程工作 預訂排程工作管理,可針對GPU系統或專案進行排程設定


 支援連接儲存系統 GDMS支援連接您的儲存系統,減少資料搬運花費時間或資安問題相關疑慮

搭配麗臺工作站,
AI開發一站到位免煩惱

WinFast GPU 伺服器&工作站

AI / 深度學習與高速運算的最佳方案

了解麗臺系統

建議系統要求 GDMS伺服器建議使用:
  • 最低處理器:8核心CPU或以上
  • 最低記憶體:16GB或以上
  • 最低儲存設備:2TB SSD(或HDD)或以上
建議GDMS伺服器型號:WinFast GS1030ST
支援GPU伺服器 GDMS相容於搭載WinFast RTX AI Software Pack之WinFast工作站與伺服器系列產品
網路通訊要求
通訊協定 通訊埠 用途
TCP、UDP 20 FTP(預設通訊埠)
TCP、UDP 21 FTP(控制埠)
TCP、UDP 22 SFTP、SSH
TCP 80 HTTP(Apache)
TCP 445 SAMBA
TCP、UDP 3306 MySQL資料庫系統
TCP、UDP 5900 VNC
TCP 8080 HTTP(Apache Tomcat)
GPU伺服器資源管理模式 GDMS讓軟體管理者能夠管理位於GPU伺服器中的所有建立出來的專案 (Project)和容器(Container)。
透過兩種專案/容器管理模式來分配GPU資源:
  • 獨佔模式(Exclusive Mode):GPU配置與管理是以「GPU顯示卡」為單位
  • 分享模式(Share Mode):GPU配置與管理是以「GPU RAM」為單位
支援GPU伺服器指令 支援以下指令與排定任務:
  • 開機(Power On)
  • 關機(Power Off)
  • 重新啟動(Reboot)
  • Docker映像檔更新(Docker Image Update)
GPU伺服器監控
  • 監控GPU使用量 – 分析每個CPU、RAM、GPU、GPU RAM的使用比率
  • 清楚條列GPU伺服器資訊 – IP位址、目前狀態、最後上線時間
容器(Container)監控
  • 監控容器使用情況 – 分析在GPU伺服器上的容器使用情況
  • 清楚條列GPU伺服器上的容器資訊 – 容器名稱、IP位址與通訊埠、目前狀態、創建時間
GPU伺服器傳輸方式 GDMS與GPU伺服器使用加密HTTPS傳輸安全協定通訊
支援瀏覽器 GDMS軟體管理者透過瀏覽器的控制台,來管理GPU資源和專案/容器。
瀏覽器支援Google Chrome、Internet Explorer 10以上與Firefox
支援語言(管理介面) 英文


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