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GPU AI 開發軟體

麗臺RTX AI Software Pack為整合AI專案分析所使用的套件及工具,並預裝完成包含作業系統、GPU 驅動程式、CUDA、深度學習函式庫及多種深度學習/機器學習框架等開發環境。

GDMS_LOGO
 

麗臺RTX AI Software Pack為整合AI專案分析所使用的套件及工具,並預裝完成包含作業系統、GPU 驅動程式、CUDA、深度學習函式庫及多種深度學習/機器學習框架等開發環境。開機後即可立即啟動 各種研發專案開發工作,GPU工作站與伺服器經過軟硬體最佳化調整,免除繁瑣的安裝流程,適合AI 專案及大數據專案開發使用。搭配GDMS管理系統,可更有效管理AI專案及監控系統資源。

 

開發AI將更容易

預裝系統一鍵啟動

系統經認證啟動後,會自動安裝作業系統、GPU驅動程式、CUDA Toolkit、cuDNN、NCCL、 nvidia-docker套件及NVIDIA DCGM。可避免GPU及AI專案環境繁瑣的安裝及除錯流程, 讓研發人員快速開啟專案進行研發工作。


系統一鍵還原功能

具有還原功能,即便系統出現任何問題,可透過還原機制回復至出廠設定之狀態,減少系統檢測及 重新安裝軟體花費的時間。

最佳虛擬平台

Docker引擎為現今世界各地開發最常見的平台之一,具有易安裝、可攜帶性、易維護等特色。透過nvidia-docker插件,即可支援GPU開發環境,也減少開發環境安裝於本機時,容易造成的系統負擔、依賴庫版本衝突等問題。


最新AI開發框架支援

系統預載入12個常見的深度學習及機器學習框架,包含NVIDIA NGC優化後之多個AI開發框架。系統也提供一框架測試頁面,可方便快速驗證開發環境。(如右圖)

系統GPU監控

可監控GPU及GPU記憶體執行及健康狀態,並可輸出監控紀錄至檔案,協助掌握GPU執行時使用的硬體資源及各項狀態。


支援GDMS系統

可做為GDMS納管之GPU系統,透過GDMS更有效管理、分配及利用GPU資源,適合企業AI專案管理、智慧教室應用、研發團隊開發。


簡易的操控介面

支援最新深度學習及機器學習框架,簡單的指令即可啟動AI開發專案環境。

搭配麗臺工作站,
AI開發一站到位免煩惱

WinFast GPU 伺服器&工作站

AI / 深度學習與高速運算的最佳方案

了解麗臺系統

規格 描述
建議系統要求 RTX AI 軟體有以下最低之系統規格建議,最終效能取決於實際工作負載與硬體規格測試與評估。
  • 最低處理器:單或雙Intel Xeon處理器
  • 最低記憶體:16GB或以上
  • 最低儲存設備:系統碟512GB SSD與資料碟2TB或以上
  • 至少具一片NVIDIA GPU
RTX AI系統工具 RTX AI Software操作模式 RTX AI軟體讓軟體工程師、資料科學家、AI專家可於本地端與遠端操作工作站與伺服器:
  • 本地端操作(工作站模式):於本地端直接於Ubuntu桌面操作工作站執行AI相關開發工作
  • 遠端操作(伺服器模式):使用SSH連線於遠端操作伺服器執行AI相關開發工作
框架診斷 (Framework Diagnostics) 執行所選取的DL / ML框架並以測試數據模型運行,以驗證其是否仍有效和具可運行性
GPU監控與紀錄 即時監控GPU和GPU記憶體的運行狀況並記錄日誌,做為系統維護判讀的參考
GPU檢測工具 內建之CUDA測試工具,用於測試容器中GPU的硬體狀態
Jupyter Notebook 基於網頁整合式的的交互式開發工具,可在Docker容器中編寫或迭代程式碼
軟體版本檢視 通過預先定義使用之系統命令,查看每個當前軟體版本的便捷工具
支援GDMS伺服器 嵌入GDMS agent以提供支援系統管理員在GDMS伺服器上分配和管理GPU資源的作業。 此功能僅與GDMS伺服器一起開發時才有效。
系統一鍵還原 透過一鍵執行可將系統還原到出廠設定狀態
磁碟援救 當系統無法正常啟動時,此工具將重建系統啟始碟,以將系統還原為出廠設置狀態
RTX AI框架 Chainer、TensorFlow、PyTorch、NVIDIA DIGITS、NVIDIA CUDA、NVIDIA Caffe、 NVIDIA MxNet、NVIDIA PyTorch、NVIDIA TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA TensorRT Server、NVIDIA RAPIDS
RTX AI基本組成 Ubuntu Desktop OS v18.04 LTS、NVIDIA CUDA、NVIDIA cuDNN、NVIDIA NCCL、 NVIDIA Docker、Docker Engine、NVIDIA DCGM Fabric Manager 、NVIDIA Drivers
支援語言(使用者介面/鍵盤設定) 英文與日文 (RTX AI系統工具僅支援英文)


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