各行業正在擁抱加速運算和人工智慧來應對巨大的改變並釋放變革的可能性。 生成式人工智慧正在重塑專業人士從設計和工程到娛樂和醫療保健等各領域的創造和創新的方式。
NVIDIA RTX™ 4500 Ada Generation 構建於超高效的 NVIDIA Ada Lovelace 架構,結合了 60 個第三代 RT 核心、240 個第四代 Tensor 核心和 7,680 個 CUDA® 核心以及 24GB 繪圖記憶體,可提供快速光線追踪和 AI 驅動的圖形處理。 探索使用 RTX 4500 創建令人難以置信的工作流程加速的新方法。
利用多個 GPU 以動態擴展繪圖效能、增強圖像品質、擴展顯示空間並可組合完全虛擬化的系統。
將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器,同時提供完整的效能和影像品質。
每張卡最多支援四台 5K 顯示器 @ 60Hz,或兩台 8K 顯示器 @ 60Hz。 RTX 4500 支援 4K @ 60Hz 的 HDR 色彩,用於 10/12b HEVC 解碼和高達 4K @ 60Hz 的 10b HEVC 編碼。 每個DisplayPort 顯示輸出都可以驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超解析度和 30 位元的顏色。
終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權,從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率,特別是在當前大型,寬屏顯示器時代。
在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器2的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接),減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
穩定控制立體效果,經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。
NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具,包括高達8K的錄製,針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。該應用程序可於此下載。
深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光線追蹤,影片和影像處理,以及流體力學計算等技術。
單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動
GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。
將系統正常運作時間最大化,無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定,以實現高效率運作。
GPU 架構 | NVIDIA Ada Lovelace |
CUDA 平行處理核心 | 7680 |
NVIDIA Tensor 核心 | 240 |
NVIDIA RT 核心 | 60 |
單精度效能1 | 39.6 TFLOPS |
RT Core 效能1 | 91.6 TFLOPS |
Tensor 效能1 | 634.0 TFLOPS2 |
GPU 記憶體 | 24 GB GDDR6 支援 ECC |
記憶體介面 | 192-bit |
記憶體頻寬 | 432 GB/s |
最大功耗 | 210W |
繪圖匯流排 | PCI Express 4.0 x16 |
顯示連接器 | DP 1.4a (4) |
板型 | 4.4” H x 10.5” L 雙寬度 |
產品重量 | 1079.7g |
散熱方式 | 主動式風扇 |
NVIDIA® 3D Vision® 與 3D Vision Pro | 支援3-pin mini DIN |
同步輸出 | 支援 Quadro Sync II |
NVLink 互連技術 | 不支援 |
外部電源連接器 | 1x 16-pin CEM5 PCIe |
NVENC | NVDEC | 2x | 2x (+AV1 編碼與解碼) |
1基於GPU加速時脈的峰值資料量
2使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS