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NVIDIA RTX A2000

  • NVIDIA Ampere GPU 架構
  • 3,328 NVIDIA® CUDA® 核心
  • 104 NVIDIA® Tensor 核心
  • 26 NVIDIA® RT 核心
  • 6GB GDDR6 記憶體
  • 高達 288GB/s 記憶體頻寬
  • 最大功耗: 70W
  • 繪圖匯流排: PCI-E 4.0 x16
  • 主動式散熱
  • 顯示介面: mDP 1.4 (4)

精巧設計. 強大的效能

NVIDIA RTX™ 技術從根本上改變了電腦繪圖,融合了即時光線追踪、人工智慧以及高階圖形和計算的能力,推動了視覺計算的下一波創新浪潮。 NVIDIA Ampere 架構是第二代 NVIDIA RTX— 為專業工作流程提供更高水準的能力和效能,以加快決策、上市和解決方案的時間。

NVIDIA RTX A2000 憑藉強大的低結構雙插槽 GPU 設計,將 RTX 的強大功能帶給更多專業人士,為您的桌面提供即時光線追踪、AI 加速計算和高性能繪圖。 VR ready RTX A2000 基於 NVIDIA Ampere 架構,結合了 26 個第二代 RT 核心、104 個第三代 Tensor 核心和 3,328 個下一代 CUDA® 核心和支持糾錯碼 (ECC) 的 6GB GDDR6 記憶體,更是此產品區間的另一個行業首創。 借助 NVIDIA RTX A2000,設計更大、渲染更快、工作更出色。

性能特點

NVIDIA Ampere 架構

NVIDIA RTX A2000 是功能最強大的雙插槽、低結構 設計GPU 解決方案,提供高性能即時光線追踪、AI 加速計算和專業圖形渲染,所有這一切都在緊湊的設計中,具有無與倫比的性能。 NVIDIA Ampere 架構基於 Turing GPU 的主要 SM 增強功能,增強了光線追踪運算、張量矩陣運算以及 FP32 和 INT32 運算的並發執行。

CUDA 核心

與前一代相比,基於 NVIDIA Ampere 架構的 CUDA 核心帶來高達 2.7 倍的單精度浮點 (FP32) 吞吐量,為圖形工作流程(例如 3D 模型開發和計算)提供了顯著的性能改進,例如桌面模擬計算機輔助工程 (CAE)。 RTX A2000 支援兩個FP32 主數據路徑,使峰值 FP32 運算增加一倍。

第二代 RT核心

結合第二代光線追踪引擎,基於 NVIDIA Ampere 架構的 GPU 提供令人難以置信的光線追踪渲染性能。 NVDIA 首次將 RT Cores 引入低結構外形設計的 GPU。 單個 RTX A2000 板卡可以渲染具有物理精確的陰影、反射和折射的複雜專業模型,使用者能夠即時洞察 , 與利用 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光線追踪等 API 的應用程序協同工作。基於 RTX A2000 的系統將為真正的交互式設計工作流程提供動力,為前所未有的生產力提供即時回饋。 與上一代相比,RTX A2000 的光線追踪速度提高了 5 倍以上。 該技術還可以加快光線追踪運動模糊的渲染速度,進而以更高的視覺精度獲得更快的結果。

第三代 Tensor 核心

RTX A2000專為深度學習矩陣算術而構建,是神經網絡訓練和推理功能的核心,它包括增強的Tensor核心,可加速更多數據類型,並包括新的細粒度結構化稀疏性功能,與上一代相比可為Tensor矩陣提供高達2倍的吞吐量運算。 新的Tensor 核心將加速兩種新的TF32和BFloat16精度模式。獨立的浮點和整數數據路徑可結合使用運算和尋址計算來更有效地執行工作負載。

PCIe Gen 4

RTX A2000支援PCI Express Gen 4,該PCI Express Gen 4提供了PCIe Gen 3的兩倍頻寬,進而提高了從CPU 記憶體執行AI和資料科學等數據密集型任務的數據傳輸速度。

更高速的 GDDR6 記憶體

內建 6GB GDDR6 記憶體,為光線追踪、渲染和 AI 工作負載提供比上一代高 2 倍的吞吐量。 RTX A2000 提供理想的記憶佔用,以處理延遲敏感的專業應用程序和批量處理數據集和模型。

繪圖記憶體上的錯誤修正碼 (ECC)

符合關鍵性任務應用程式對資料完整性的嚴格需求,為工作站提供無可比擬的計算精確度和可靠性。

第五代NVDEC引擎

NVDEC非常適合用於即時解碼的轉碼和視頻播放應用。 下面視頻編解碼器都支援硬體加速解碼:MPEG-2,VC-1,H.264(AVCHD),H.265(HEVC),VP8,VP9,和AV1。

第七代 NVENC引擎

NVENC可以執行最苛刻的4K或8K視頻編碼任務,以釋放圖形引擎和CPU進行其他運作。 與軟體式的x264編碼器相比,RTX A2000提供更好的編碼品質。

圖形搶佔

像素等級搶佔提供更細微的控制,對時間相關的工作支援更佳,例如 VR 動態追蹤。

計算搶佔

指令等級搶佔提供對計算工作更精細的控制,以避免長時間執行的應用程式獨佔系統資源或超時。

NVIDIA RTX IO

與使用Microsoft新的DirectStorage for Windows API的傳統儲存API相比,基於GPU的無損耗解壓縮性能提高了多達100倍和20倍,且CPU使用率更低。 RTX IO以更有效的壓縮形式將數據從存儲設備移至GPU,並改善了I / O性能。

顯示特性

NVIDIA® Mosaic 技術

將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器,同時提供完整的效能和影像品質。

DisplayPort 1.4a

支援最多四個 5K 螢幕 @ 60Hz,或每卡兩個 8K 顯示器。RTX A2000 支援 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。 每個 DisplayPort 連接頭可驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超高解析度及 30-bit 色彩。

NVIDIA® RTX™ 桌面管理軟體

終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權,從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率,特別是在當前大型,寬屏顯示器時代。

OpenGL四緩衝立體支援

為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。

支援超高解析度桌面

在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。

專業 3D 立體同步

穩定控制立體效果,經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。

軟體支援

NVIDIA® RTX™ Experience

NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具,包括高達8K的錄製,針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。 該應用程序可於此下載 這裡

針對 AI 最佳化的軟體

深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。

NVIDIA® CUDA® 平行運算平台

原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光線追蹤,影片和影像處理,以及流體力學計算等技術。

單一記憶體

單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動。

NVIDIA 企業管理工具

將系統正常運作時間最大化,無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定,以實現高效率運作。

GPU 架構 NVIDIA Ampere
CUDA 平行處理核心 3,328
NVIDIA Tensor 核心 104
NVIDIA RT 核心 26
單精度效能1 7.99 TFLOPS
RT Core 效能1 15.6 TFLOPS
Tensor 效能1 63.9 TFLOPS2
GPU 記憶體 6 GB GDDR6 with ECC
記憶體介面 192-bit
記憶體頻寬 288 GB/s
最大功耗 70 W
繪圖匯流排 PCI Express 4.0 x 16
顯示連接器 mDP 1.4 (4)
板型 2.713" H x 6.6" L 雙插槽
產品重量 294g (短擋板)
306g (ATX全高擋板)
散熱方式 主動式
NVENC | NVDEC 1x | 1x (+AV1 解碼)

1 峰值資料量基於GPU加速時脈
2 使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS

NVIDIA RTX A2000
語系 版本 描述
Quick Guide
EnglishNull
( 2017/3/20 )
Quadro Quick Installation Guide
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MultilanguageV01
( 2018/4/1 )
支援型號 :P400, P600, P620, P1000, P2000, P4000, P5000, P6000, GP100, K420, K620, K1200, K2200, M4000, M5000
Quick start guide for Quadro series
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(简体中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro快速入門指南
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Tesla Data Sheet
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( 2016/10/20 )
DGX-1
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( 2016/10/20 )
Tesla P100
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( 2016/10/20 )
Tesla P40
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( 2016/10/20 )
Tesla P4
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( 2016/10/20 )
Tesla M40 24GB
檔案大小 : [ 5396 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/10/20 )
Tesla P100規格書
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( 2016/10/20 )
DGX-1深度學習系統規格書
檔案大小 : [ 974 KB ]
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DM
EnglishNull
( 2016/6/13 )
Quadro Full Series DM
檔案大小 : [ 3167 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro全系列中文型錄
檔案大小 : [ 18612 KB ]
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NVS Data Sheet
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( 2015/11/24 )
NVS810
檔案大小 : [ 1298 KB ]
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( 2015/11/24 )
NVS510
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( 2015/11/24 )
NVS315
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( 2015/11/24 )
NVS310
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( 2015/11/24 )
NVS810規格書
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( 2015/11/24 )
NVS510規格書
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( 2015/11/24 )
NVS315規格書
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( 2015/11/24 )
NVS310規格書
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Tegra Data Sheet
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( 2016/6/13 )
Jetson TX1開發套件規格書
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( 2016/6/13 )
Jetson TK1開發套件規格書
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Quadro Data Sheet
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( 2017/3/20 )
Quadro GP100
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( 2016/9/14 )
Quadro P6000
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( 2016/9/14 )
Quadro P5000
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( 2017/3/20 )
Quadro P4000
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( 2017/3/20 )
Quadro P2000
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( 2017/3/20 )
Quadro P1000
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( 2017/3/20 )
Quadro P600
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( 2017/3/20 )
Quadro P400
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( 2016/6/13 )
Quadro M6000 24GB
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( 2015/11/24 )
Quadro M5000
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( 2015/11/24 )
Quadro M4000
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( 2016/6/13 )
Quadro M2000
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( 2015/11/24 )
Quadro K2200
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( 2015/11/24 )
Quadro K1200
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( 2015/11/24 )
Quadro K620
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( 2016/10/21 )
Quadro K420 2GB
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(Eastern Language)Null
( 2017/3/20 )
Quadro GP100 規格書
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( 2016/9/14 )
Quadro P6000規格書
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( 2016/9/14 )
Quadro P5000規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P4000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P2000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P1000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P600 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P400規格書
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( 2016/6/13 )
Quadro M6000 24GB規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro M5000規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro M4000規格書
檔案大小 : [ 639 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro M2000規格書
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(繁體中文)Null
( 2016/6/27 )
Quadro K2200規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro K1200規格書
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( 2016/6/27 )
Quadro K620規格書
檔案大小 : [ 2867 KB ]
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(Thai)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P6000
檔案大小 : [ 2905 KB ]
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(Thai)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P5000
檔案大小 : [ 5806 KB ]
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(Vietnamese)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P6000
檔案大小 : [ 3424 KB ]
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(Vietnamese)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P5000
檔案大小 : [ 3550 KB ]
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