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NVIDIA RTX A4000

  • NVIDIA Ampere GPU 架構
  • 6,144 NVIDIA® CUDA® 核心
  • 192 NVIDIA® Tensor 核心
  • 48 NVIDIA® RT 核心
  • 16GB GDDR6 記憶體
  • 高達 448GB/s記憶體頻寬
  • 最大功耗: 140W
  • 繪圖匯流排: PCI-E 4.0 x16
  • 主動式散熱
  • 顯示介面: DP 1.4 (4)

精巧設計. 強大的效能

NVIDIA Ampere架構建立在NVIDA RTX的功能之上,可提供下一代加速視覺運算。 隨著數以百萬計的專業人員繼續在任何地方工作,他們依靠各種設備來提供有效工作所需的功能和性能。

NVIDIA的RTX A4000是最強大的單槽GPU ,為專業人士提供即時光線追踪,AI-加速計算和高性能繪圖效能。 RTX A4000建立在NVIDIA Ampere架構之上,結合了48個第二代RT 核心,192個第三代Tensor 核心,6,144個CUDA 核心以及16 GB的圖形記憶體。 因此,您可以在桌式工作站上設計下一代產品,設計未來的城市景觀,並創建明天的沉浸式娛樂體驗。 憑藉適用於各種工作站機箱的高能效,單插槽PCIe外形尺寸,您可以無限制地完成出色的工作。

性能特點

NVIDIA Ampere 架構

NVIDIA RTX A4000是功能強大的單插槽工作站GPU,可提供高性能的即時光線追踪,AI加速計算和專業圖形渲染。 基於Turing GPU主要增強SM功能,NVIDIA Ampere架構亦強化光線追踪運算,Tensor矩陣運算以及FP32和INT32運算的平行執行。

CUDA 核心

NVIDIA的Ampere架構的CUDA核心帶來高達2倍的單精度浮點(FP32),相比上一代的吞吐量,為顯卡提供了顯著的效能改進工作流程,如3D模型的開發和計算的工作負載,例如模擬計算機輔助工程(CAE)。 RTX A4000啟用兩個FP32主要數據路徑,從而使FP32峰值運算次數增加了一倍。

第二代 RT核心

結合第二代光線追踪引擎,NVIDIA Ampere GPU架構提供了令人難以置信的光線追踪渲染效能。 單片RTX A4000 卡可以渲染具有物理上準確的陰影,反射和折射的複雜專業模型,從而使用戶能夠立即洞察設計結果。 基於RTX A4000的系統將與利用NVIDIA OptiX,Microsoft DXR和Vulkan光線跟踪等API的應用程序協同工作,將為真正的交互式設計工作流提供強大的動力,以提供即時回饋,從而實現前所未有的生產力水準。 與前一代產品相比,RTX A4000的光線追踪速度提高了2倍。 這項技術還可以加快光線追踪運動模糊的渲染速度,以更快的速度獲得更高的視覺準確性。

第三代 Tensor 核心

RTX A4000專為深度學習矩陣算術而構建,是神經網絡訓練和推理功能的核心,它包括增強的Tensor核心,可加速更多數據類型,並包括新的細粒度結構化稀疏性功能,與上一代相比可為Tensor矩陣提供高達2倍的吞吐量運算。 新的Tensor 核心將加速兩種新的TF32和BFloat16精度模式。獨立的浮點和整數數據路徑可結合使用運算和尋址計算來更有效地執行工作負載。

PCIe Gen 4

RTX A4000支援PCI Express Gen 4,該PCI Express Gen 4提供了PCIe Gen 3的兩倍頻寬,進而提高了從CPU 記憶體執行AI和資料科學等數據密集型任務的數據傳輸速度。

更高速的 GDDR6 記憶體

內建16GB GDDR6記憶體,與上一代產品相比,在光線跟踪,渲染和AI工作負載方面的吞吐量提高了23%。 RTX A4000提供了業界最大的繪圖記憶體空間,可以處理對延遲敏感的專業應用程序中的最大數據集和模型。

繪圖記憶體上的錯誤修正碼 (ECC)

符合關鍵性任務應用程式對資料完整性的嚴格需求,為工作站提供無可比擬的計算精確度和可靠性。

第五代NVDEC引擎

NVDEC非常適合用於即時解碼的轉碼和視頻播放應用。 下面視頻編解碼器都支援硬體加速解碼:MPEG-2,VC-1,H.264(AVCHD),H.265(HEVC),VP8,VP9,和AV1。

第七代 NVENC引擎

NVENC可以執行最苛刻的4K或8K視頻編碼任務,以釋放圖形引擎和CPU進行其他運作。 與軟體式的x264編碼器相比,RTX A4000提供更好的編碼品質。

圖形搶佔

像素等級搶佔提供更細微的控制,對時間相關的工作支援更佳,例如 VR 動態追蹤。

計算搶佔

指令等級搶佔提供對計算工作更精細的控制,以避免長時間執行的應用程式獨佔系統資源或超時。

NVIDIA RTX IO

與使用Microsoft新的DirectStorage for Windows API的傳統儲存API相比,基於GPU的無損耗解壓縮性能提高了多達100倍和20倍,且CPU使用率更低。 RTX IO以更有效的壓縮形式將數據從存儲設備移至GPU,並改善了I / O性能。

顯示特性

NVIDIA® Quadro® Mosaic 技術

將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器,同時提供完整的效能和影像品質。

DisplayPort 1.4a

支援最多四個 5K 螢幕 @ 60Hz,或每卡兩個 8K 顯示器。Quadro RTX 8000 支援 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。 每個 DisplayPort 連接頭可驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超高解析度及 30-bit 色彩。

NVIDIA® RTX™ 桌面管理軟體

終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權,從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率,特別是在當前大型,寬屏顯示器時代。

OpenGL四緩衝立體支援

為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。

支援超高解析度桌面

在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。

專業 3D 立體同步

穩定控制立體效果,經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。

NVIDIA® Quadro Sync II

在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接),減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。

軟體支援

NVIDIA® RTX™ Experience

NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具,包括高達8K的錄製,針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。 該應用程序可於此下載這裡

針對 AI 最佳化的軟體

深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。

NVIDIA® CUDA® 平行運算平台

原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光線追蹤,影片和影像處理,以及流體力學計算等技術。

單一記憶體

單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動。

NVIDIA® GPUDirect for Video

GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。

NVIDIA 企業管理工具

將系統正常運作時間最大化,無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定,以實現高效率運作。

GPU 架構 NVIDIA Ampere
CUDA 平行處理核心 6,144
NVIDIA Tensor 核心 192
NVIDIA RT 核心 48
單精度效能1 19.2 TFLOPS
RT Core 效能1 37.4 TFLOPS
Tensor 效能1 153.4 TFLOPS2
GPU 記憶體 16 GB GDDR6 with ECC
記憶體介面 256-bit
記憶體頻寬 448 GB/s
最大功耗 140 W
繪圖匯流排 PCI Express 4.0 x 16
顯示連接器 DP 1.4 (4)
板型 4.4" H x 9.5" L 單槽
產品重量 500 g
散熱方式 主動式
外部電源連接器 1x 6-pin PCle
同步輸出 支援 Quadro Sync II

1 峰值資料量基於GPU加速時脈
2 使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS

NVIDIA RTX A4000
語系 版本 描述
Quick Guide
EnglishNull
( 2017/3/20 )
Quadro Quick Installation Guide
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MultilanguageV01
( 2018/4/1 )
支援型號 :P400, P600, P620, P1000, P2000, P4000, P5000, P6000, GP100, K420, K620, K1200, K2200, M4000, M5000
Quick start guide for Quadro series
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(简体中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro快速入門指南
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Tesla Data Sheet
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( 2016/10/20 )
DGX-1
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( 2016/10/20 )
Tesla P100
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( 2016/10/20 )
Tesla P40
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( 2016/10/20 )
Tesla P4
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( 2016/10/20 )
Tesla M40 24GB
檔案大小 : [ 5396 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/10/20 )
Tesla P100規格書
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(繁體中文)Null
( 2016/10/20 )
DGX-1深度學習系統規格書
檔案大小 : [ 974 KB ]
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DM
EnglishNull
( 2016/6/13 )
Quadro Full Series DM
檔案大小 : [ 3167 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro全系列中文型錄
檔案大小 : [ 18612 KB ]
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NVS Data Sheet
EnglishNull
( 2015/11/24 )
NVS810
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( 2015/11/24 )
NVS510
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( 2015/11/24 )
NVS315
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( 2015/11/24 )
NVS310
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( 2015/11/24 )
NVS810規格書
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( 2015/11/24 )
NVS510規格書
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( 2015/11/24 )
NVS315規格書
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( 2015/11/24 )
NVS310規格書
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Tegra Data Sheet
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( 2016/6/13 )
Jetson TX1開發套件規格書
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( 2016/6/13 )
Jetson TK1開發套件規格書
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Quadro Data Sheet
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( 2017/3/20 )
Quadro GP100
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( 2016/9/14 )
Quadro P6000
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( 2016/9/14 )
Quadro P5000
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( 2017/3/20 )
Quadro P4000
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( 2017/3/20 )
Quadro P2000
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( 2017/3/20 )
Quadro P1000
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Quadro P600
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( 2017/3/20 )
Quadro P400
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( 2016/6/13 )
Quadro M6000 24GB
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( 2015/11/24 )
Quadro M5000
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( 2015/11/24 )
Quadro M4000
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( 2016/6/13 )
Quadro M2000
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( 2015/11/24 )
Quadro K2200
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( 2015/11/24 )
Quadro K1200
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( 2015/11/24 )
Quadro K620
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( 2016/10/21 )
Quadro K420 2GB
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(Eastern Language)Null
( 2017/3/20 )
Quadro GP100 規格書
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( 2016/9/14 )
Quadro P6000規格書
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( 2016/9/14 )
Quadro P5000規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P4000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P2000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P1000 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P600 規格書
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( 2017/3/20 )
Quadro P400規格書
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( 2016/6/13 )
Quadro M6000 24GB規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro M5000規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro M4000規格書
檔案大小 : [ 639 KB ]
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(繁體中文)Null
( 2016/6/13 )
Quadro M2000規格書
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( 2016/6/27 )
Quadro K2200規格書
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(繁體中文)Null
( 2015/11/24 )
Quadro K1200規格書
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(繁體中文)Null
( 2016/6/27 )
Quadro K620規格書
檔案大小 : [ 2867 KB ]
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(Thai)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P6000
檔案大小 : [ 2905 KB ]
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(Thai)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P5000
檔案大小 : [ 5806 KB ]
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(Vietnamese)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P6000
檔案大小 : [ 3424 KB ]
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(Vietnamese)Null
( 2016/10/20 )
Quadro P5000
檔案大小 : [ 3550 KB ]
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