NVIDIA Ampere架構建立在NVIDA RTX的功能之上,可提供下一代加速視覺運算。 隨著數以百萬計的專業人員繼續在任何地方工作,他們依靠各種設備來提供有效工作所需的功能和性能。
NVIDIA的RTX A4000是最強大的單槽GPU ,為專業人士提供即時光線追踪,AI-加速計算和高性能繪圖效能。 RTX A4000建立在NVIDIA Ampere架構之上,結合了48個第二代RT 核心,192個第三代Tensor 核心,6,144個CUDA 核心以及16 GB的圖形記憶體。 因此,您可以在桌式工作站上設計下一代產品,設計未來的城市景觀,並創建明天的沉浸式娛樂體驗。 憑藉適用於各種工作站機箱的高能效,單插槽PCIe外形尺寸,您可以無限制地完成出色的工作。
將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器,同時提供完整的效能和影像品質。
支援最多四個 5K 螢幕 @ 60Hz,或每卡兩個 8K 顯示器。Quadro RTX 8000 支援 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。 每個 DisplayPort 連接頭可驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超高解析度及 30-bit 色彩。
終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權,從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率,特別是在當前大型,寬屏顯示器時代。
為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
穩定控制立體效果,經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。
在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接),減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具,包括高達8K的錄製,針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。 該應用程序可於此下載這裡
深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光線追蹤,影片和影像處理,以及流體力學計算等技術。
單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動。
GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。
將系統正常運作時間最大化,無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定,以實現高效率運作。
GPU 架構 | NVIDIA Ampere |
CUDA 平行處理核心 | 6,144 |
NVIDIA Tensor 核心 | 192 |
NVIDIA RT 核心 | 48 |
單精度效能1 | 19.2 TFLOPS |
RT Core 效能1 | 37.4 TFLOPS |
Tensor 效能1 | 153.4 TFLOPS2 |
GPU 記憶體 | 16 GB GDDR6 with ECC |
記憶體介面 | 256-bit |
記憶體頻寬 | 448 GB/s |
最大功耗 | 140 W |
繪圖匯流排 | PCI Express 4.0 x 16 |
顯示連接器 | DP 1.4 (4) |
板型 | 4.4" H x 9.5" L 單槽 |
產品重量 | 500 g |
散熱方式 | 主動式 |
外部電源連接器 | 1x 6-pin PCle |
同步輸出 | 支援 Quadro Sync II |
1 峰值資料量基於GPU加速時脈
2 使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS