工業局 AIGO
人才培育計畫補助課程

政府最高補助50%

補助對象資格


  • 欲參加培訓補助之學員
  • 年滿20歲具中華民國國籍之自然人
  • 登錄為 AIGO 人才資料庫成為會員
  • 取得學習積分2分以上
  • 具備課程先備知識
  • 填寫課程補助申請單(含個資同意書)
  • 取得課程補助資格

補助辦法


2019/06/19 - 2019/06/20

AI模型開發環境與NVIDIA GPU原理及CUDA 平行化加速運算

課程介紹:
    CUDA是NVIDIA開發出來的一種GPU整合技術。透過此技術可以於多種語言平台撰寫程式,發展GPU平行化應用程式。舉凡現今備受矚目的AI 深度學習、機器學習、大數據分析,甚至醫學方面DNA比對、氣象預報模式、金融衍生商品分析、地層分析能源探勘等各領域應用。只要牽涉到大數據資料的運算,透過CUDA即可進行GPU平行化運算,加速研究的發展。

課程效益:
    第一部分GPU基礎原理及介紹主要介紹NVIDIA GPU及GPU平行化的架構及概念,讓學員對GPU運作原理及GPU類型及應用有更多的了解。第二部分課程,透過實機操作CUDA C/C++,可了解GPU程式的撰寫方式外,還可以體驗CPU和GPU效能的差異,以及GPU平行運算所帶來的加速運算體驗。除此之外,課程內還會教授如何找出現有程式的瓶頸點,以更容易對症下藥加速應用的效率。

適用對象:
    想學習如何撰寫GPU平行化程式者
    科學計算/研究應用之各領域工程師

課程建議具備概念: 基礎C/C++程式能力

上課地點: 麗臺枓技9號教室 ( 新北市中和區建一路166號18樓 )

上課時間: 2019/06/19 - 2019/06/20   09:00 ~ 18:00

招生日期截止(含): 2019/06/13 (四) 17:00   加入 Google 行事曆

繳費方式: 信用卡線上刷卡

提供午餐:

招生人數: 20 人

講師: NVIDIA DLI認證講師 - 麗臺科技 劉家豪 經理

報名費用: NT$20,000 (可再向工業局AIGO申請補助50%)

  AI模型開發環境與NVIDIA GPU原理
    1. NVIDIA GPU平行化原理、架構及應用介紹
    2. GPU 於AI或HPC相關應用介紹
    3. GPU開源框架及AI 訓練環境平台介紹及展示
  CUDA 平行化加速運算
    1. 運用基本的 CUDA 記憶體管理技術最佳化加速應用程式
    2. 利用Multi-Stream來強化CUDA應用程序
    3. 利用指令或視覺化分析工具檢查GPU程式效率
2019/08/21 - 2019/08/22

AI演算法介紹與電腦視覺的深度學習模型

課程介紹:
    深度學習近年來於電腦視覺領域取得非常巨大的成就,本實作坊中說明如何利用 NVIDIA DIGITS 搭載 Caffe 與 Google Tensorflow,無需撰寫程式代碼,即可完成圖像分類和物件偵測等模型訓練工作。並通過少量的 Python 程式即可將模型佈署至現實世界中,通過醫療影像數據,實作真實應用。

課程效益:
    透過本實作坊可以使學員了解卷積類神經網路、各種深度學習常見到的觀念與理論,與各項不同的深度模型架構,並透過實際操作來提高性能和功能,探索深度學習的基礎知識。

適用對象:
    非資訊工程背景,但有影像處理需求的人員
    想學習電腦視覺之深度學習相關知識的人員

課程建議具備概念: 熟悉基礎程式設計原理,例如函數和變數

上課地點: 麗臺枓技9號教室 ( 新北市中和區建一路166號18樓 )

上課時間: 2019/08/21 - 2019/08/22   09:00 ~ 18:00

招生日期截止(含): 2019/08/15 (四) 17:00   加入 Google 行事曆

繳費方式: 信用卡線上刷卡

提供午餐:

招生人數: 20 人

講師: NVIDIA DLI認證講師 - 麗臺科技 林威延 博士

報名費用: NT$20,000 (可再向工業局AIGO申請補助50%)

  AI演算法介紹
    1. 深度學習中電腦視覺說明簡介
    2. 卷積神經網路模型與相關演算法說明
    3. Python 語法及常用函式庫介紹
    4. 以 Python 實現卷積神經網路模型
  電腦視覺的深度學習模型
    1. 運行常見的深度學習工作流程,如圖像分類和物件偵測。
    2. 驗證數據、訓練參數、網絡結構和其他策略以提高性能和效率。
    3. 佈署神經網路至現實世界中。
2019/10/16 - 2019/10/17

運用於自然語言處理的深度學習與AI智慧應用

課程介紹:
    自然語言處理為近年蓬勃發展的領域,本實作坊透過上機撰寫 Python 程式,並實際執行數個案例,由自然語言處理入門的詞嵌入,進階至文本分類以及翻譯,讓學員學習各種序列式數據的深度學習模型。

課程效益:
    透過本實作坊可以使學員了解遞迴神經網路、與長短記憶網路,以及必要的自然語言處理知識,通過文本分類與文本翻譯的案例,瞭解多種遞迴神經網路模型,並可拓展至處理各種時序相關的數據。並且可以學習進階 Tensorflow/Keras 與程式編寫。

適用對象:
    自然語言相關開發人員
    時間序列相關數據分析人員
    資料科學家

課程建議具備概念: 神經網路和 Python 程式編寫基礎概念並熟悉語言學

上課地點: 麗臺枓技9號教室 ( 新北市中和區建一路166號18樓 )

上課時間: 2019/10/16 - 2019/10/17   09:00 ~ 18:00

招生日期截止(含): 2019/10/8 (二) 17:00   加入 Google 行事曆

繳費方式: 信用卡線上刷卡

提供午餐:

招生人數: 20 人

講師: NVIDIA DLI認證講師 - 麗臺科技 林威延 博士

報名費用: NT$20,000 (可再向工業局AIGO申請補助50%)

  運用於自然語言處理的深度學習
    1. 深度學習中時間序列相關應用與自然語言處理常用方法介紹
    2. 遞迴神經網路模型與相關演算法說明
    3. Python 語法及常用函式庫介紹
  AI智慧應用
    1. 用詞嵌入 (Word Embedding) 處理自然語言
    2. 用深度學習進行文本分類
    3. 文本翻譯

學習積分


透過自身的教育背景、專業資格與參加過訓練課程,來分別取得相對應的積分,加總達2積分即可。

學習積分佐證文件:

  • 課程結業證書(線上或實體課程皆可)
  • 成績單
  • 畢業證書(說明系所必修課程,文學院除外)
  • 專業證書
  • 學分證明
  • 在職證明(需註明工作內容、相關經驗與年資)
  • 等足以證明修習過該課程之證明。

補助學員文件


  • 學員基本資料表(含個資同意書)
  • 學習評量影本
  • 結訓證書影本
  • 學員滿意度問卷影本
  • 參訓學員切結書
  • 身分證正反面影本
  • 補助對象繳費收據或發票
  • 學員補助申請書
  • 存摺封面影本,須為補助對象存摺
  • 補助款個人收據

講師介紹

NVIDIA DLI 認證講師

NVIDIA DLI 認證講師
林威延 博士

NVIDIA 認證課程:CV影像辨識、NLP自然語言處理、MDT多型態資料處理

學歷與主修:台灣大學機械工程研究所博士

教學簡歷:
  • 長庚大學技術合作處深度學習實作課程講師
  • 靜宜大學深度學習實作課程講師
  • 台中電腦公會深度學習實作課程講師
  • 台中科技大學深度學習教育訓練講師
  • 台北商業大學深度學習工作坊講師
  • 海洋大學、台大物理治療系、淡江大學深度學習應用研討會講師

現任:麗臺科技 資深產品經理

NVIDIA DLI 認證講師

NVIDIA DLI 認證講師
劉家豪 技術經理

NVIDIA 認證課程:CV 影像辨識、CUDA GPU平行計算、MGPU 多GPU深度學習應用

學歷與主修:淡江大學數學系碩士

教學簡歷:
  • 長庚大學技術合作處CUDA實作課程講師
  • 靜宜大學深度學習實作課程講師
  • 中華電信研究院GPU與深度學習實作課程講師
  • 財團法人車輛研究測試中心CUDA教育訓練講師
  • 中華精測深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 財團法人工業技術研究院深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 國家中山科學研究院OpenMP及CUDA平行演算教育訓練講師
  • 交通大學、台灣大學、雲林科大、高雄第一科大深度學習教育訓練講師
  • 台灣醫療整合協會、NVIDIA 線上研討會等研討會講師

現任:麗臺科技 AI GPU 技術經理