NVIDIA 深度學習實作坊 (DLI) Online

在COVID-19疫情下,NVIDIA和麗臺科技特舉辦DLI Online以最安全的線上實作課程,提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練,讓你搶先在NVIDIA 2020 GTC之前,增加AI硬實力,還可免費獲得2020 GTC線上會議通行證一張。完整參與DLI課程並通過測驗者,可取得NVIDIA 官方頒發的線上認證證書,證明學員具有相關主題能力,支援其專業職涯成長。

課程日期

*本次的實作坊為「線上實作」課程,請詳閱最下方「線上實作課程注意事項」

9 /24 日
09:00 登入 開放登入Newrow上課平台
09:30 上課
18:00 下課
CUDA Python 加速運算的基本原理
講師:NVIDIA 解決方案架構師 / 吳元懷
9/25 日
09:00 登入 開放登入Newrow上課平台
09:30 上課
18:00 下課
電腦視覺的深度學習基礎(CV)
講師:麗臺科技 GPU技術經理 / 劉家豪
9/29 日
09:00 登入 開放登入Newrow上課平台
09:30 上課
18:00 下課
運用深度學習打造產線瑕疵檢測應用
講師:NVIDIA 解決方案架構師 / 陳傑宇
報名以上線上實作課程任一堂,報名者即可免費參加2020年10月5日至9日舉辦的NVIDIA 2020 GTC線上會議,價值美金 $99元。
NVIDIA 2020 GTC官網 ( https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/

DLI 深度學習實作坊課程簡介

CUDA 是 NVIDIA 研發的平行運算平台及編程模型,可利用繪圖處理單元 (GPU) 的能力大幅提升運算效能。本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba,以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。

你將學習:

  • 透過 NumPy 通用函數 (ufuncs) 使用 Numba 編譯 CUDA 核心
  • 使用 Numba 建立並啟動自訂 CUDA 核心
  • 應用關鍵 GPU 記憶體管理技術

完成本課程後,你將能夠使用 Numba 編譯並啟動 CUDA 核心,以加速 NVIDIA GPU 上的 Python 應用程式。

※ 本次的實作坊為線上實作課程,建議瞭解基礎 Python 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作。NumPy 專長能力,包括使用多維陣列 (ndarray) 和通用函數 (ufunc) 較能進入狀況,獲得更好的學習體驗。

利用 NVIDIA DIGITS 搭載 Caffe 與 Google Tensorflow,無需撰寫程式代碼,即可完成圖像分類和物件偵測等模型訓練工作。並通過少量的 Python 程式即可將模型佈署至現實世界中。並且通過醫療影像數據,實作真實應用。

你將學習:

  • 實作常用的深度學習工作流程,如: 圖像分類和物體偵測
  • 透過資料、訓練參數、網路架構等策略進行實驗以改善效能與功能
  • 部署你的神經網路,開始解決現實世界的問題

完成之後,你便能獨立開始使用深度學習解決問題。

※ 本次的實作坊為線上實作課程,建議瞭解熟悉基礎程式設計原理,例如函數和變數,較能進入狀況,獲得更好的學習體驗。

本次的深度學習實作坊將以實際產線的印刷電路板 (PCB) 資料作為資料集,透過轉移學習 (transfer learning) 教你如何建立產線瑕疵檢測模型,利用雲端平台上的 V100 GPU 進行訓練、最佳化以及推論。

你將學習:

  • 使用 Pandas DataFrame 和 NumPy 函式庫,從提供的資料集中找出有意義的見解
  • 將轉移學習應用於 InceptionV3 的深度學習分類模型
  • 使用 TensorRT 5 將 V100 GPU 上經過訓練的 InceptionV3 模型最佳化
  • 使用 V100 的 Tensor 核心對 FP16 半精度快速推論進行實驗

完成後你將能夠利用企業自有的產線資料集設計、訓練並部署智慧產線瑕疵檢測系統。

※ 本次的實作坊為線上實作課程,建議瞭解基礎 Python (如 TensorFlow 和 Keras 套件等) 並具備訓練神經網路經驗者較能進入狀況,獲得更好的學習體驗。

票價

  • 早鳥價格NT4,500/單堂 (2020/9/07截止)
  • 一般價格NT6,000/單堂 (2020/9/18截止)

報名以上線上實作課程任一堂,贈送2020 年 10 月 5 日至 9 日舉辦的NVIDIA 2020 GTC線上會議通行證一張,價值美金$99元。每位報名者限領一張,不隨所選課程數量累計。

NVIDIA 2020 GTC官網 ( https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/


課程報名

  • 9/24 CUDA Python 加速運算的基本原理
  • 9/25 電腦視覺的深度學習基礎(CV)
  • 9/29 運用深度學習打造產線瑕疵檢測應用

  報名請留意:

  • 報名本活動使用之麗臺帳號與上課使用之「NVIDIA Developer帳號」以及「Newrow上課平台帳號」,皆需使用相同Email註冊。
  • 每個會員帳號一堂課限報名一次。
  • 課程於報名時選課。
  • 學員無法變更上課課程。
  • 付款方式為信用卡付款。
  • 電子發票於課程結束後統一發送至報名時所填寫的電子信箱。
  • 報名及付款截止時間為 2020/9/18 13:00。
  • 主辦單位擁有更改活動內容、規則及停止活動之權利,並對活動內容享有最終解釋權。

講師介紹

麗臺科技 GPU技術經理
劉家豪

NVIDIA 認證課程:CV 影像辨識、CUDA GPU平行計算、MGPU 多GPU深度學習應用

教學簡歷:
  • 長庚大學技術合作處CUDA實作課程講師
  • 靜宜大學深度學習實作課程講師
  • 中華電信研究院GPU與深度學習實作課程講師
  • 財團法人車輛研究測試中心CUDA教育訓練講師
  • 中華精測深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 財團法人工業技術研究院深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 國家中山科學研究院OpenMP及CUDA平行演算教育訓練講師
  • 交通大學、台灣大學、雲林科大、高雄第一科大深度學習教育訓練講師
  • 台灣醫療整合協會、NVIDIA 線上研討會等研討會講師

NVIDIA 解決方案架構師
吳元懷

目前擔任NVIDIA解決方案架構師,負責NVIDIA先進方案技術與規劃,包含NVIDIA DGX系列人工智慧超級電腦系統規劃、參與國內外相關重要專案規劃。3D專業繪圖、模擬運算與深度學習應用搭配虛擬GPU與虛擬桌面方案皆為擅長領域

NVIDIA 解決方案架構師
陳傑宇

目前擔任深度學習解決方案架構師,專長是生成對抗模擬學習、非監督式異常偵測等深度學習應用領域。主要協助製造業、公部門、電信業、醫療等產業導入 AI/GPU 解決方案,熟悉 NVIDIA 資料分析、電腦視覺、自然語言、模型優化及部署相關工具。