與麗臺一同追求AI、繪圖、加速運算、醫療照護、遊戲開發等領域的技術突破，探索足以改變產業的先進技術；並一同觀看NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳分享 NVIDIA 從邊緣端擴充到資料中心、再到雲端運算的發展願景，以及超過 1200 場的 GTC 演講。千萬別錯過這個與科技界頂尖人才交流的好機會。
活動辦法
歡迎於2021/4/12-16線上加入我們，
一同瞭解 NVIDIA GTC 的最新精彩內容！
* 中文發音，英文字幕
SESSION CODE：SS32732
PRIMARY TOPIC：Data Center / Cloud Infrastructure
SPEAKER：劉家豪 / 麗臺科技 技術經理、NVIDIA DLI 認證講師
SESSION DESCRIPTION：企業若要在內部環境當中，開發深度學習、人工智慧的應用除GPU是必備工具外，如何開發平台架構及相關硬體資源控管，一直都是團隊中很重要的課題。麗臺已於2019年推出整合於NVIDIA資料科學工作站中之相關管理系統工具，可提供圖像式介面，讓管理人員能以最容易上手的方式，更有效管理AI專案所使用的硬體資源及進行系統資源監控。2021年更優化其架構及規格，提供更完善之AI開發GPU資源管理系統。
摘要：延續GTC 2020 Fall發表麗臺研發的GDMS成果，今年將發表新版本的深度學習及機器學習開發及教學環境。GDMS是一套針對Docker及NGC Ready的NVIDIA GPU系統為基礎，協助提供有效率的GPU資源分配及管理工具。與會者可了解該項軟體提供何種功能和介面，讓AI研發單位的管理人員可以快速上手，提供及管理團隊可用的GPU資源。或當教師預備進行課程教學時，可快速佈署學生的教學環境。對未來NVIDIA GPU推展至產業界或教育界，皆能有很大的幫助。
SESSION CODE：SS32964
PRIMARY TOPIC：Data Center / Cloud Infrastructure
SPEAKER：薛宏宇 /麗臺科技 高級工程師、NVIDIA DLI 認證講師
SESSION DESCRIPTION：企業若要在進行深度學習、人工智慧的應用開發，最重要需要一台具有NVIDIA GPU的開發環境，然而這些基礎設施的調校仍需要花時間建置。麗臺已推出整合於NVIDIA資料科學工作站中之軟體，可整合AI專案分析所使用的套件及工具，提供最優化及最適合深度學習研究開發之平台。2021年度更優化其架構，以符合NVIDIA EGX系列系統之需求，並完成軟硬體整合之AI開發及研究系統。
摘要：麗臺於2019年推出之基於NGC Ready的NVIDIA GPU系統，提供適合進行深度學習/機器學習開發或教學的軟體/硬體整合之解決方案。軟體是以Docker為基礎，並提供方便使用之介面，讓開發人員可快速確認自己的工作環境，並可搭配另一項主題介紹之GDMS管理工具進行GPU資源管理。硬體則是搭配NVIDIA認證相關EGX系統，並以軟體/硬體整合後結合NVIDIA RTX A6000，提供客戶合適的AI開發環境。
SESSION CODE：SS32965
PRIMARY TOPIC：Deep Learning Inference
SPEAKER：林威延 / 麗臺科技 資深經理、NVIDIA DLI 認證講師
SESSION DESCRIPTION：AIDMS管理系統主要協助生產工廠快速建置電腦視覺解決方案，提供多個預訓練的AI模型，使用者可依各種光學影像分類與辨識應用場域，進行AI模型的選用與管理。提供各種主流深度學習框架，使用者可即時快速應用到最新的深度學習模型。透由學習光學影像，AIDMS可將訓練好的AI模型，即時驗證光學影像AI辨識成果。模型訓練完成，透由AIDMS自動佈署到Edge 設備上，實現高速、高精度的電腦視覺辨識。本課程將以晶慧光電的齒輪瑕疵檢測系統產品為案例，介紹AOI系統開發的技術瓶頸與痛點，見證AIDMS管理系統，如何縮短系統開發建置時間與成本。
摘要：麗臺於2021年推出之基於 Docker Swarm 及 NGC Ready 的 NVIDIA GPU 系統，提供進行深度學習/機器學習實際場域的軟體/硬體建製整合之解決方案。與會者可了解該項軟體提供何種功能和介面，讓 AI 工程師專注於開發模型，不需要煩惱數據儲存、挑選模型、重新訓練、佈屬至邊緣運算設備等非 AI 技術核心卻必要的工作。硬體則是搭配 NVIDIA 認證相關 EGX 系統，並以軟體/硬體整合後結合 NVIDIA RTX A6000，提供客戶合適執行 AI 訓練的環境。展示實際與伙伴晶慧光電共同開發的齒輪機 AIDMS 系統，展示如何快速挑選適合的 AI 模型，並部署至數台齒輪 AOI 檢測設備。
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練課程，協助開發人員、資料科學家及其他專家解決最具挑戰性的難題。完成全天實作坊後，便可取得 NVIDIA DLI 認證，證明您具備該主題的技術能力，並有助於加速職涯成長。
只要免費報名 NVIDIA GTC，即享有以 $249 美元 加購一堂DLI 訓練課程。3 人以上團報或一人報滿 3 堂課更可享每堂 $149 美元的限時優惠
* 所有價格皆以美元顯示並以當地貨幣支付，請依交易時的匯率和稅款為準。
4 月 14 日（三）| 09:00 - 17:00
學習進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，以追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費的頂尖預先訓練好的模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式即刻運作。
4 月 15 日（四）| 09:00 - 17:00
本實作課程將教導使用多個 GPU 訓練深度神經網絡的技術，以縮短資料密集型應用程式所需的訓練時間。通過使用深度學習工具、框架和工作流程來進行神經網絡訓練，您將學習實現 Horovod 多 GPU 的概念，以減少編寫高效能的分佈式軟體的複雜性。
4 月 16 日（五）| 09:00 - 17:00
利用 NVIDIA DeepStream 實行智慧影像分析（IVA），進行偵測、辨識、追蹤和定義物體的軌跡，並透過訓練和評估深度學習模型，搭配轉移學習技術來提升模型的效率和準確性，讓大規模影像分析變得輕而易舉。
只要報名2021 April GTC DLI課程，並完成付款者，即可以「專案價台幣3,000元」
報名單堂由麗臺舉辦的2021年DLI線下課程，每人最多限報名2堂。（單堂原價台幣15,000元）
2021年08月26日| 09:00 - 18:00
CUDA 是 NVIDIA 研發的平行運算平台及編程模型，可利用繪圖處理單元 (GPU) 的能力大幅提升運算效能。本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。
2021年08月27日| 09:00 - 18:00
RAPIDS 是資料科學函式庫的集合，可為端對端的資料科學工作流程提供 GPU 加速。在本課程中，您將學到使用cuDF, Dask, 以及 BlazingSQL 技巧；運用各種GPU加速的資料學習演算法, 包括XGBoost, cuGRAPH, 以及cuML 演算法以支援大規模資料分析。
2021年12月09日| 09:00 - 18:00
本課程提供有關如何使用基於Transformer的自然語言處理模型進行文本分類任務(例如，文檔分類）介紹與實作。您還將學習如何將基於Transformer的模型用於命名實體識別(NER)任務，以及如何分析各種模型功能、限制條件和特徵。
2021年12月10日| 09:00 - 18:00
推薦系統通過學習許多使用者的偏好設定進行彙整分析後，進而提供線上使用者適合的建議服務，以尋求更佳的用戶體驗，並藉此與客戶進行深入的互動。這樣的服務是基於大數據訓練的神經網絡以提供合適的具體建議，並且需要大量的GPU協助加速訓練。
