與麗臺一同追求AI、繪圖、加速運算、醫療照護、遊戲開發等領域的技術突破,探索足以改變產業的先進技術;並一同觀看NVIDIA 執行長暨創辦人黃仁勳分享 NVIDIA 從邊緣端擴充到資料中心、再到雲端運算的發展願景,以及超過 1200 場的 GTC 演講。千萬別錯過這個與科技界頂尖人才交流的好機會。

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想知道智慧工廠的未來嗎? 在NVIDIA GTC的麗臺專家演講不容錯過

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麗臺科技AI產業解決方案,建置高效率AI GPU管理環境

SESSION CODE:SS32732

PRIMARY TOPIC:Data Center / Cloud Infrastructure

SPEAKER:劉家豪 / 麗臺科技 技術經理、NVIDIA DLI 認證講師

SESSION DESCRIPTION:

企業若要在內部環境當中,開發深度學習、人工智慧的應用除GPU是必備工具外,如何開發平台架構及相關硬體資源控管,一直都是團隊中很重要的課題。麗臺已於2019年推出整合於NVIDIA資料科學工作站中之相關管理系統工具,可提供圖像式介面,讓管理人員能以最容易上手的方式,更有效管理AI專案所使用的硬體資源及進行系統資源監控。2021年更優化其架構及規格,提供更完善之AI開發GPU資源管理系統。
摘要:延續GTC 2020 Fall發表麗臺研發的GDMS成果,今年將發表新版本的深度學習及機器學習開發及教學環境。GDMS是一套針對Docker及NGC Ready的NVIDIA GPU系統為基礎,協助提供有效率的GPU資源分配及管理工具。與會者可了解該項軟體提供何種功能和介面,讓AI研發單位的管理人員可以快速上手,提供及管理團隊可用的GPU資源。或當教師預備進行課程教學時,可快速佈署學生的教學環境。對未來NVIDIA GPU推展至產業界或教育界,皆能有很大的幫助。

麗臺科技AI產業解決方案,AI開發環境整合及NVIDIA EGX系統

SESSION CODE:SS32964

PRIMARY TOPIC:Data Center / Cloud Infrastructure

SPEAKER:薛宏宇 /麗臺科技 高級工程師、NVIDIA DLI 認證講師

SESSION DESCRIPTION:

企業若要在進行深度學習、人工智慧的應用開發,最重要需要一台具有NVIDIA GPU的開發環境,然而這些基礎設施的調校仍需要花時間建置。麗臺已推出整合於NVIDIA資料科學工作站中之軟體,可整合AI專案分析所使用的套件及工具,提供最優化及最適合深度學習研究開發之平台。2021年度更優化其架構,以符合NVIDIA EGX系列系統之需求,並完成軟硬體整合之AI開發及研究系統。
摘要:麗臺於2019年推出之基於NGC Ready的NVIDIA GPU系統,提供適合進行深度學習/機器學習開發或教學的軟體/硬體整合之解決方案。軟體是以Docker為基礎,並提供方便使用之介面,讓開發人員可快速確認自己的工作環境,並可搭配另一項主題介紹之GDMS管理工具進行GPU資源管理。硬體則是搭配NVIDIA認證相關EGX系統,並以軟體/硬體整合後結合NVIDIA RTX A6000,提供客戶合適的AI開發環境。

麗臺智慧工廠電腦視覺解決方案,AI管理系統

SESSION CODE:SS32965

PRIMARY TOPIC:Deep Learning Inference

SPEAKER:林威延 / 麗臺科技 資深經理、NVIDIA DLI 認證講師

SESSION DESCRIPTION:

AIDMS管理系統主要協助生產工廠快速建置電腦視覺解決方案,提供多個預訓練的AI模型,使用者可依各種光學影像分類與辨識應用場域,進行AI模型的選用與管理。提供各種主流深度學習框架,使用者可即時快速應用到最新的深度學習模型。透由學習光學影像,AIDMS可將訓練好的AI模型,即時驗證光學影像AI辨識成果。模型訓練完成,透由AIDMS自動佈署到Edge 設備上,實現高速、高精度的電腦視覺辨識。本課程將以晶慧光電的齒輪瑕疵檢測系統產品為案例,介紹AOI系統開發的技術瓶頸與痛點,見證AIDMS管理系統,如何縮短系統開發建置時間與成本。
摘要:麗臺於2021年推出之基於 Docker Swarm 及 NGC Ready 的 NVIDIA GPU 系統,提供進行深度學習/機器學習實際場域的軟體/硬體建製整合之解決方案。與會者可了解該項軟體提供何種功能和介面,讓 AI 工程師專注於開發模型,不需要煩惱數據儲存、挑選模型、重新訓練、佈屬至邊緣運算設備等非 AI 技術核心卻必要的工作。硬體則是搭配 NVIDIA 認證相關 EGX 系統,並以軟體/硬體整合後結合 NVIDIA RTX A6000,提供客戶合適執行 AI 訓練的環境。展示實際與伙伴晶慧光電共同開發的齒輪機 AIDMS 系統,展示如何快速挑選適合的 AI 模型,並部署至數台齒輪 AOI 檢測設備。

大會實作訓練 (DLI)

NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練課程,協助開發人員、資料科學家及其他專家解決最具挑戰性的難題。完成全天實作坊後,便可取得 NVIDIA DLI 認證,證明您具備該主題的技術能力,並有助於加速職涯成長。

只要免費報名 NVIDIA GTC,即享有以 $249 美元 加購一堂DLI 訓練課程。3 人以上團報或一人報滿 3 堂課更可享每堂 $149 美元的限時優惠

* 所有價格皆以美元顯示並以當地貨幣支付,請依交易時的匯率和稅款為準。

GTC DLI中文線上課程

4 月 14 日(三)| 09:00 - 17:00

深度學習基礎理論與實踐(DLIW2471)

學習進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習,藉此瞭解深度學習的運作方式。將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧,以追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費的頂尖預先訓練好的模型,如此可以節省時間,並讓深度學習應用程式即刻運作。

4 月 15 日(四)| 09:00 - 17:00

多 GPU 深度學習基本原理(DLIW2472)

本實作課程將教導使用多個 GPU 訓練深度神經網絡的技術,以縮短資料密集型應用程式所需的訓練時間。通過使用深度學習工具、框架和工作流程來進行神經網絡訓練,您將學習實現 Horovod 多 GPU 的概念,以減少編寫高效能的分佈式軟體的複雜性。

4 月 16 日(五)| 09:00 - 17:00

運用於智慧影片分析的深度學習技術(DLIW2473)

利用 NVIDIA DeepStream 實行智慧影像分析(IVA),進行偵測、辨識、追蹤和定義物體的軌跡,並透過訓練和評估深度學習模型,搭配轉移學習技術來提升模型的效率和準確性,讓大規模影像分析變得輕而易舉。

麗臺舉辦的NVIDIA DLI中文線下課程

只要報名2021 April GTC DLI課程,並完成付款者,即可以「專案價台幣3,000元」
報名單堂由麗臺舉辦的2021年DLI線下課程,每人最多限報名2堂。(單堂原價台幣15,000元)

了解完整課程內容

2021年08月26日| 09:00 - 18:00

CUDA Python 加速運算的基本原理 (CUDA Python)

CUDA 是 NVIDIA 研發的平行運算平台及編程模型,可利用繪圖處理單元 (GPU) 的能力大幅提升運算效能。本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba,以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。

2021年08月27日| 09:00 - 18:00

透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程 (RAPIDS)

RAPIDS 是資料科學函式庫的集合,可為端對端的資料科學工作流程提供 GPU 加速。在本課程中,您將學到使用cuDF, Dask, 以及 BlazingSQL 技巧;運用各種GPU加速的資料學習演算法, 包括XGBoost, cuGRAPH, 以及cuML 演算法以支援大規模資料分析。

2021年12月09日| 09:00 - 18:00

建立基於 Transformer 的自然語言處理應用 (NLP 2.0)

本課程提供有關如何使用基於Transformer的自然語言處理模型進行文本分類任務(例如,文檔分類)介紹與實作。您還將學習如何將基於Transformer的模型用於命名實體識別(NER)任務,以及如何分析各種模型功能、限制條件和特徵。

2021年12月10日| 09:00 - 18:00

建造智慧推薦系統 (Recommender)

推薦系統通過學習許多使用者的偏好設定進行彙整分析後,進而提供線上使用者適合的建議服務,以尋求更佳的用戶體驗,並藉此與客戶進行深入的互動。這樣的服務是基於大數據訓練的神經網絡以提供合適的具體建議,並且需要大量的GPU協助加速訓練。

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