NVIDIA深度学习学院(DLI)

NVIDIA 深度学习学院 (DLI)

NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 为期望使用深度学习解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训。

DLI 通过自学式在线实验室和讲师指导式研讨会,在各应用领域提供设计、训练和部署神经网络的最新技术相关培训。学员可以探索广泛使用的开源框架和 NVIDIA 最新推出的 GPU 加速深度学习平台。

在线实验室

在线实验室

DLI 在全球范围内提供自学式在线实验室

通过Caffe、Theano 和 Torch进行深度学习应用

了解 GPU 加速深度学习,同时学习适合您的深度学习软件框架。

通过 NVIDIA DIGITS 进行图像分类

了解如何通过 NVIDIA DIGITS™ 利用深度学习工作流程中的深度神经网络 (DNN) 解决真实图像分类问题。

通过NVIDIA DIGITS 进行信号处理

了解如何利用 NVIDIA DIGITS 处理声音、地震、无线电和雷达等传感器的数据,训练和测试卷积神经网络 (CNN)。

通过 NVIDIA DIGITS 进行目标检测

探索使用经 NVIDIA DIGITS 训练的神经网络,识别图像特定特征的三种方法。

通过 TensorFlow 进行图像分割

探索如何使用 TensorFlow 训练和评估图像分割网络,从而使用 Sunnybrook 心脏 MRI 数据集识别人类心脏的左心室。

 

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讲师指导式研讨会

研讨会

DLI 提供现场讲师指导式技术培训,主要讲述深度学习或特定应用领域的基础知识。我们提供半天和全天的研讨会,内容涵盖深度学习系列主题不同级别的专业知识。申请举办下列五种研讨会之一,或查看我们的实验室目录并定制研讨会。

深度学习基础入门

一天的课程,涵盖深度学习基础知识,并提供使用热门框架进行图像分类、目标检测、神经网络部署的动手实验培训。

通过深度学习
实现场景描述生成

一天的课程,探索和动手实验如何结合卷积和循环神经网络,以对图像和视频内容生成有效的描述。

通过深度学习
实现数字内容创作

一天的课程,探索和动手实验如何自动创作数字内容,包含训练神经网络来生成数字手写体图像、转换图像风格和自动图像特征转化。

医学基因组学领域的深度学习

一天的课程,包括使用 DIGITS 实现图像分类、如何使用 Keras 和 Tensorflow 预测影像组,以及如何在真实的基因组学数据中运用 dragoNN 工具包的相关介绍和动手实验。

医学影像分析领域的深度学习

一天的课程,包括使用 DIGITS 实现医学影像分割、使用 R 和 MXNet 进行医学影像分析,以及如何使用 Keras 和 Tensorflow 预测影像组的介绍和动手实验。

定制研讨会

在我们的实验室目录中选择主题,为您的团队或组织定制研讨会。

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即将举办的研讨会

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