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RTX AI ソフトウェア パック

Leadtek RTX AIソフトウェアパックは、AIプロジェクトで使用されるすべての解析コンポーネントを統合したツールキットです。
 
オペレーティングシステム、GPUドライバ、CUDAツールキット、ディープラーニングライブラリ、各種ディープラーニングや機械学習フレームワークなど、完全な開発環境がプリインストールされています。

GDMS_LOGO

Leadtek RTX AIソフトウェアパックは、AIプロジェクトで使用されるすべての解析コンポーネントを統合したツールキットです。
オペレーティングシステム、GPUドライバ、CUDAツールキット、ディープラーニングライブラリ、各種ディープラーニングや機械学習フレームワークなど、完全な開発環境がプリインストールされていますので、あらゆる種類のAI研究プロジェクトやビッグデータ開発タスクを、システム起動後すぐに開始することができます。
尚、GPUワークステーションとサーバーは、ハードウェアとソフトウェアが最適化されているため、面倒なインストールプロセスが不要です。更に、Leadtek GDMS(GPU Docker マネージメント システム)と組み合わせることで、AIプロジェクトとGPUリソースをより効率的に管理できるというメリットをもたらします。

※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。

即時にAIを導入

プリインストールされたシステムをワンクリックで開始

検証と起動後に、オペレーティングシステム、GPUドライバ、CUDAツールキット、cuDNN、NCCL、nvidia-dockerパッケージ、NVIDIA DCGMが自動的にインストールされます。
これにより、GPUやAIプロジェクト環境での面倒なインストールやデバッグ作業が回避できるため、研究者は開発プロジェクトを迅速に開始することができます。


ワンクリックでシステムを復元

問題が発生した場合、復元機能によりシステムを工場出荷時の初期状態に戻すことで、システムの点検やソフトウェアの再インストールにかかる時間を短縮することができます。

最高の仮想プラットフォーム


最新のAI開発フレームワークをサポート

本ソフトウェアには、NVIDIA NGCによって最適化されたAI開発フレームワークを含む、最も人気のある11種類のディープラーニングおよび機械学習フレームワークがあらかじめ組み込まれています。
また、このソフトウェアには、開発環境の検証作業を容易にするフレームワークテストウィンドウも備えています。

※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。

システムGPUのモニタリング

このソフトウェアは、GPUとGPUメモリの実行と健全性の状態を監視することができ、監視記録をエクスポートしてアーカイブすることができます。 これにより、実行中のGPUハードウェアリソースとGPUの状態を明確に把握することができます。


Leadtek GDMS(GPU Docker マネージメントシステム) をサポート

GDMSで管理されるGPUシステムになることで、Leadtek GDMSを通じてGPUリソースをより効果的に管理、割り当て、活用することができます。この統合ソリューションは、企業のAIプロジェクト管理、Ai教室や研究チームに最適です。


RTX AI ソフトウェア パック デスクトップ

  • 整理されたユーザーインターフェイス
  • 最新のディープラーニングおよび機械学習フレームワークをサポート
  • 簡単なコマンドでAI開発プロジェクト環境を開始

すぐに AI 開発を開始可能な

WinFast GPU ワークステーション
および サーバー

AI Deep Learning ソリューション

詳細は、こちら

※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。 

仕様 説明

推奨 システム要件

RTX AIソフトウェアには、以下のような最低限の仕様が必須。(性能は実際のワークロードと利用可能なハードウェアリソースに依存)
  • CPU: シングル または デュアル Intel® Xeon® プロセッサ
  • メモリ: 16GB 以上
  • ストレージ: システムドライバー用に512GB SSD、データドライブ用に2TB HDD
  • 少なくともNVIDIA GPUカード 1枚
RTX AI
ユーティリティ
RTX
AI ソフトウェア
の操作モード
ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、AIの専門家がワークステーションとサーバーをローカルまたはリモートで操作できるようにします。
  • ローカル操作(ワークステーションモード):
    Ubuntuデスクトップを介してローカルのワークステーションを直接操作し、AI開発/トレーニングを実行
  • リモート操作(サーバーモード):
    SSH接続を使用して、AI開発/トレーニングのためにサーバをリモートで操作
フレームワーク診断 選択したDL/MLフレームワークを実行し、それをテストモデルで実行して、それが有効で使用可能であるかを検証
GPUの
モニタリング / ログ
瞬時にGPUとGPUメモリの健全性を監視し、ログを記録
GPU テスト ツール コンテナ内のGPUのハードウェア状態をテストするためのCUDAテストツール
Jupyter Notebook Dockerコンテナにソースコードを書き込んだり、反復するための統合されたWebベースの対話型開発ツール
(日本市場向けソフトウェアパックでは未対応)
ソフトウェア
コンポーネント
バージョン
使用するシステムコマンドをあらかじめ定義しておくことで、現在のソフトウェアのバージョンを表示するための便利なツール
Leadtek GDMSサーバーへの対応 GDMS管理者が管理するGPUリソースの割り当てをサポートするGDMSエージェントを組み込みます。
この機能はGDMSサーバで展開された場合のみ有効です。
(日本市場向けソフトウェアパックでは未対応)

システム 復元

ワンクリックでシステムを工場出荷時の初期状態に復元
レスキュー ディスク システムが起動できない場合、ブートドライブを再構築し、システムを工場出荷時の初期状態に戻す
RTX
AI フレームワーク

Chainer、TensorFlow、PyTorch、NVIDIA DIGITS、NVIDIA CUDA、NVIDIA Caffe、NVIDIA MxNet、NVIDIA PyTorch、NVIDIA TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA TensorRT Server、NVIDIA RAPIDS

※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。 

RTX AI ベース
コンポーネント
Ubuntu デスクトップ OS v18.04 LTS、NVIDIA CUDA、NVIDIA cuDNN、NVIDIA NCCL、NVIDIA Docker、Docker エンジン、NVIDIA DCGM Fabric Manager 、NVIDIA ドライバ
対応言語
(UI およびキーボードレイアウト)
英語、日本語 (RTX AIユーティリティでは英語のみ)


※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。


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