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Leadtek GPU Docker マネージメント システム (GDMS)は、DockerベースのGPUリソースの割り当て および 管理ソフトウェアで、直感的でグラフィカルなユーザーインターフェースを使用して、大学/学校、研究機関、企業向けにAIやビッグデータのプロジェクトや開発リソースの一元管理を提供しています。
Leadtek WinFast GPUワークステーションおよびサーバーと組み合わせることで、GDMSはリソースを最大限に活用することができ、タスクをより効率的に管理し、総所有コスト（TCO）を削減することができます。AI開発プロジェクト、AIトレーニングコース、GPUアクセラレーション・アプリケーションプロジェクトなど、あらゆる種類の学校、教育機関、企業が開発環境の導入においてGDMSの恩恵を受けることができます。
GDMSのシンプルで視覚化されたユーザーインターフェースを使用すると、Dockerコマンドを知らなくても、プロジェクトの作成、削除、起動、停止などの管理タスクを簡単に開始することができます。
リアルタイム GPU モニタリング管理されているすべてのGPUワークステーションとサーバーの「CPU」、「システムメモリ」、「GPU」、「GPUメモリ」などのリソースの使用状況を即座に確認することができ、GPUシステム内の占有リソースとアイドル状態のリソースの最新の状態を把握するのに役立ちます。
直感的でグラフィカルなユーザーインターフェイスGDMSでは、GPUリソースの割り当てに2種類のモードを用意しています。
Shareモードでは、「複数のユーザー間で1個のGPUを共有」し、Exclusiveモードでは、「1人のユーザーが複数のGPUを占有する」ことができます。この2種類のモードにより、AIプロジェクトごとに必要なハードウェアリソースを自由に設定することができます。
例えば、多くの学生が受講するAIコースでは、各学生にGPUワークステーションを準備する必要がなくなり、企業のAI開発プロジェクトにおいても、各プロジェクトチームに独立したGPUハードウェアリソースを競合することなく提供できるようになります。
研究や講義のために、SSH接続とJupyter Notebookツールをサポート
既存のストレージパスを使用して、ファイル転送時間とセキュリティ上の懸念を軽減
GPUシステムとプロジェクト管理のタスクを効率的に完了
| 推奨 システム 要件 | GDMS サーバーには、以下が必要です。
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| 対応 GPU サーバー | WinFast RTX AI ソフトウェアパックを備えた、WinFast ワークステーション および サーバー シリーズ | |||||||||||||||||||||||||||
| ネットワーク 要件 |
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| GPU サーバー リソース 管理モード |
ソフトウェア管理者による、GPUサーバーにあるすべての作成済みプロジェクトとコンテナの管理が可能
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| サポートする GPU サーバー コマンド |
利用可能なコマンドとスケジュールされたタスク:
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| GPU サーバーのモニタリング |
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| コンテナのモニタリング |
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| GPU サーバー通信 | GDMSとGPUサーバ間のHTTPS通信を暗号化 | |||||||||||||||||||||||||||
| 対応 ブラウザ | GPUリソースとコンテナを管理するためのブラウザベースのコンソールをソフトウェア管理者に提供
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| 対応言語 (マネージメント コンソール) |
英語 |
| GPU Docker マネージメント システム (GDMS) | |||
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| 言語 | バージョン | 説明 |  |
| User's Manual | |||
| (繁體中文) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 完整版使用手冊 合計サイズ: [ 6439 KB ] |  |
| Quick Guide | |||
| (繁體中文) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 快速使用手冊 合計サイズ: [ 2772 KB ] | |
展望
