Leadtek RTX AIソフトウェアパックは、AIプロジェクトで使用されるすべての解析コンポーネントを統合したツールキットです。
オペレーティングシステム、GPUドライバ、CUDAツールキット、ディープラーニングライブラリ、各種ディープラーニングや機械学習フレームワークなど、完全な開発環境がプリインストールされていますので、あらゆる種類のAI研究プロジェクトやビッグデータ開発タスクを、システム起動後すぐに開始することができます。
尚、GPUワークステーションとサーバーは、ハードウェアとソフトウェアが最適化されているため、面倒なインストールプロセスが不要です。更に、Leadtek GDMS(GPU Docker マネージメント システム)と組み合わせることで、AIプロジェクトとGPUリソースをより効率的に管理できるというメリットをもたらします。
※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。
検証と起動後に、オペレーティングシステム、GPUドライバ、CUDAツールキット、cuDNN、NCCL、nvidia-dockerパッケージ、NVIDIA DCGMが自動的にインストールされます。
これにより、GPUやAIプロジェクト環境での面倒なインストールやデバッグ作業が回避できるため、研究者は開発プロジェクトを迅速に開始することができます。
問題が発生した場合、復元機能によりシステムを工場出荷時の初期状態に戻すことで、システムの点検やソフトウェアの再インストールにかかる時間を短縮することができます。
本ソフトウェアには、NVIDIA NGCによって最適化されたAI開発フレームワークを含む、最も人気のある11種類のディープラーニングおよび機械学習フレームワークがあらかじめ組み込まれています。
また、このソフトウェアには、開発環境の検証作業を容易にするフレームワークテストウィンドウも備えています。
※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。
このソフトウェアは、GPUとGPUメモリの実行と健全性の状態を監視することができ、監視記録をエクスポートしてアーカイブすることができます。 これにより、実行中のGPUハードウェアリソースとGPUの状態を明確に把握することができます。
GDMSで管理されるGPUシステムになることで、Leadtek GDMSを通じてGPUリソースをより効果的に管理、割り当て、活用することができます。この統合ソリューションは、企業のAIプロジェクト管理、Ai教室や研究チームに最適です。
仕様 | 説明 | |
推奨 システム要件 |
RTX AIソフトウェアには、以下のような最低限の仕様が必須。(性能は実際のワークロードと利用可能なハードウェアリソースに依存)
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RTX AI ユーティリティ |
RTX AI ソフトウェア の操作モード |
ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、AIの専門家がワークステーションとサーバーをローカルまたはリモートで操作できるようにします。
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フレームワーク診断 | 選択したDL/MLフレームワークを実行し、それをテストモデルで実行して、それが有効で使用可能であるかを検証 | |
GPUの モニタリング / ログ |
瞬時にGPUとGPUメモリの健全性を監視し、ログを記録 | |
GPU テスト ツール | コンテナ内のGPUのハードウェア状態をテストするためのCUDAテストツール | |
Jupyter Notebook | Dockerコンテナにソースコードを書き込んだり、反復するための統合されたWebベースの対話型開発ツール (日本市場向けソフトウェアパックでは未対応) |
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ソフトウェア コンポーネント バージョン |
使用するシステムコマンドをあらかじめ定義しておくことで、現在のソフトウェアのバージョンを表示するための便利なツール | |
Leadtek GDMSサーバーへの対応 | GDMS管理者が管理するGPUリソースの割り当てをサポートするGDMSエージェントを組み込みます。 この機能はGDMSサーバで展開された場合のみ有効です。 (日本市場向けソフトウェアパックでは未対応) |
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システム 復元 |
ワンクリックでシステムを工場出荷時の初期状態に復元 | |
レスキュー ディスク | システムが起動できない場合、ブートドライブを再構築し、システムを工場出荷時の初期状態に戻す | |
RTX AI フレームワーク |
Chainer、TensorFlow、PyTorch、NVIDIA DIGITS、NVIDIA CUDA、NVIDIA Caffe、NVIDIA MxNet、NVIDIA PyTorch、NVIDIA TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA TensorRT Server、NVIDIA RAPIDS ※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。 |
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RTX AI ベース コンポーネント |
Ubuntu デスクトップ OS v18.04 LTS、NVIDIA CUDA、NVIDIA cuDNN、NVIDIA NCCL、NVIDIA Docker、Docker エンジン、NVIDIA DCGM Fabric Manager 、NVIDIA ドライバ | |
対応言語 (UI およびキーボードレイアウト) |
英語、日本語 (RTX AIユーティリティでは英語のみ) |
※ RTX AI ソフトウェアパックのサポート内容は、予告なく変更されることがありますので、事前にご確認ください。