NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ

NVIDIA RTX 4000は、高性能のリアルタイム レイ トレーシング、AI アクセラレーションによるコンピューティング、プロ仕様のグラフィック レンダリングを提供する最も強力なシングル スロット ワークステーション GPU です。 Ampere GPU による主要な SM 機能強化を基にして、NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャは、レイ トレーシング操作、テンソル行列操作、FP32 および INT32 操作の同時実行を強化します。

NVIDIA CUDA コア

NVIDIA Ada LovelaceアーキテクチャベースのCUDAコアは、前世代と比較して単精度浮動小数点(FP32)スループットを最大2倍向上させ、3Dモデル開発などのグラフィックスワークフローや、CAE(Computer Aided Engineering)用デスクトップシミュレーションなどのワークロードの演算に大幅な性能向上をもたらします。RTX 4000は、2つのFP32プライマリ・データ・パスを可能にし、ピーク時のFP32演算を2倍にします。

第 3 世代 RT コア

第3世代のレイトレーシング・エンジンを組み込んだNVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャ・ベースのGPUは、驚異的なレイ・トレース・レンダリング性能を提供します。1枚のRTX 4000ボードで、物理的に正確な影、反射、屈折を持つ複雑なプロフェッショナル・モデルをレンダリングし、ユーザに瞬時の洞察を与えることができます。NVIDIA OptiX、Microsoft DXR、VulkanレイトレーシングなどのAPIを活用したアプリケーションと連動して、RTX 4000をベースにしたシステムは、前例のないレベルの生産性を実現するための即時フィードバックを提供し、真にインタラクティブなデザインワークフローを強化します。RTX 4000は、前世代と比較して、レイトライアングル交差のスループットが最大2倍高速化されています。このテクノロジーは、レイトレースされたモーションブラーのレンダリングも高速化し、より高いビジュアル精度でより速い結果を実現します。

第 4 世代 Tensor コア

RTX 4000は、ニューラルネットワークのトレーニングや推論機能の中核となるディープラーニングの行列演算用に設計されており、より多くのデータ型を高速化する強化されたTensorコアを搭載し、Tensor行列演算のスループットを旧世代と比較して最大4倍に向上させる新しいFine-Grained Structured Sparsity機能を備えています。新しいTensorコアは、2つの新しいTF32およびBFloat16精度モードを高速化します。独立した浮動小数点と整数のデータパスにより、計算とアドレス計算を組み合わせたワークロードをより効率的に実行することができます。

高速 GDDR6 メモリ

20GBのGDDR6メモリを搭載したRTX 4000は、レイテンシに敏感なプロフェッショナル・アプリケーションや大量のデータセットやモデルに対応する理想的なメモリ・フットプリントを提供します。

PCIe Gen 4

RTX 4000は、PCIe Gen 3の2倍の帯域幅を提供するPCI Express Gen4に対応し、AIやデータサイエンスなどのデータ集約型タスク向けにCPUメモリからのデータ転送速度が向上しています。

グラフィックメモリのエラー訂正コード（ECC）

ミッションクリティカルなアプリケーションに求められる厳しいデータインテグリティの要求に、ワークステーションとして妥協のない演算精度と信頼性で応えます。

第 5 世代 NVDEC エンジン¹

NVDECは、リアルタイムデコード用のトランスコーディングおよびビデオ再生アプリケーションに最適です。ハードウェアアクセラレーションによるデコードでは、「MPEG-2」、「VC-1」、「H.264（AVCHD）」、「H.265（HEVC）」、「VP8」、「VP9」、「AV1」のビデオコーデックに対応しています。

第8世代NVENCエンジン

NVENCは、最も負荷の高い4Kまたは8Kビデオのエンコーディングタスクを処理し、グラフィックスエンジンとCPUを他の処理に解放することができます。RTX4000は、ソフトウェアベースのx264エンコーダーよりも優れたエンコーディング品質を提供します。RTX 4000は、4K HDRビデオ用にH.264エンコーディングよりも40%効率的なAV1ビデオエンコーディングを組み込んでいます。AV1は、同じビットレート帯域幅でより良い品質を提供します。

グラフィックプリエンプション

ピクセルレベルのプリエンプションにより、よりきめ細かな制御が可能となり、VRモーショントラッキングなどの時間に敏感なタスクをより適切にサポートします。

コンピュートプリエンプション

命令レベルでのプリエンプションは、コンピューティングタスクをより細かく制御して、実行時間の長いアプリケーションがシステムリソースを独占したり、タイムアウトしたりするのを防ぎます。

RTX IO

Microsoftの新しいDirectStorage for Windows APIを使用して、従来のストレージAPIと比較して、GPUベースのロスレス解凍性能を最大100倍、CPU使用率を20倍まで高速化。RTX IOは、より効率的な圧縮形式でデータをストレージからGPUに移動し、I/O性能を向上させます。

NVIDIA^® RTX™ エクスペリエンス

NVIDIA RTX Experienceは、最大8Kでのデスクトップ録画、最新のNVIDIA RTX Enterpriseドライバアップデートの自動通知、ゲーム機能へのアクセスなど、一連の生産性向上ツールをデスクトップワークステーションに提供します。このアプリケーションは、コチラからダウンロードできます。

AIに最適化されたソフトウェア

Caffe2、MXNet、CNTK、TensorFlowなどのディープラニング・フレームワークは、学習時間を劇的に短縮し、マルチノードでの学習性能を向上させます。cuDNN、cuBLAS、TensorRTなどのGPUアクセラレーションライブラリは、ディープラニング推論とハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）アプリケーションの両方でより高い性能を発揮します。

NVIDIA^® CUDA^® 並列コンピューティング・プラットフォーム

C/C++やFortranなどの標準的なプログラミング言語や、OpenCL、OpenACC、Direct ComputeなどのAPIをネイティブに実行することで、レイトレーシング、ビデオ・画像処理、計算流体力学などの技術を高速化することができます。

ユニファイドメモリ

シームレスな49ビットの単一仮想アドレス空間により、フルアロケーションのCPUメモリとGPUメモリの間でデータを透過的に移動させることができます。

NVIDIA GPUDirect^® for Video

GPUDirect for Videoは、不要なシステムメモリのコピーやCPUのオーバーヘッドを回避することで、GPUとビデオI/Oデバイス間の通信を高速化します。

NVIDIAエンタープライズ マネージメント ツール

システムの稼働時間を最大化し、大規模な展開をシームレスに管理し、グラフィックスやディスプレイの設定をリモートでコントロールすることで、効率的な運用を実現します。