産業界は、強力なダイナミクスに取り組み、変革の可能性を解き放つために、アクセラレーテッド・コンピューティングとAIを導入しています。ジェネレーティブAIは、デザイン、エンジニアリングからエンターテインメント、ヘルスケアに至るまで、さまざまな領域で専門家の創造と革新の方法を再構築しています。第3世代のRTXテクノロジーを搭載したNVIDIA RTX™ 5000 Ada Generationは、ジェネレーティブAIのブレークスルーを解き放ち、生産性に革命をもたらし、これまでにないクリエイティブな可能性を提供します。
NVIDIA RTX 5000 Ada Generationは、今日のプロフェッショナルなワークフローのために設計されています。NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャ上に構築され、100個の第3世代RTコア、400個の第4世代Tensorコア、および12,800個のCUDA®コアを32GBのグラフィックスメモリと組み合わせて、レンダリング、AI、グラフィックス、および計算ワークロードを高速化します。RTX 5000を搭載したワークステーションは、今日の要求の厳しいビジネス環境での成功を可能にします。
複数のGPUを活用することで、グラフィックス性能を動的に拡張し、画質を向上させ、ディスプレイ領域を拡大し、完全仮想化システムを構築します。
1台のワークステーションから最大4GPU、16画面に亘って、デスクトップやアプリケーションを透過的に拡張しながら、完全なパフォーマンスと画質を実現します。
1枚のカードで最大4台の5Kモニター(@60Hz)、またはデュアル8Kディスプレイをサポートします。RTX 5000は、10/12b HEVCデコードでは4K @60Hz、10b HEVCエンコードでは最大4K @60HzのHDRカラーをサポートします。各DisplayPortコネクタは、4,096×2,160 @120Hzの超高解像度を30ビットカラーで駆動することができます。
シングル大型ディスプレイやマルチディスプレイ環境、特に大型ワイドスクリーンディスプレイが普及している現在の環境において、エンドユーザーによるデスクトップ体験のコントロールを可能にし、生産性を向上させます。
8枚のGPU(2枚のSyncⅡボードを介して接続)からなる最大32台のディスプレイの表示と画像出力を1つのシステムで同期させることが可能なので、高度なビデオビジュアライゼーション環境を構築するために必要なマシンの数を削減します。
各フレームロックコネクターは、フレームロックケーブルとの接続を確実にするセルフロック式の保持機構を備えており、堅牢な接続性と最大限の生産性を実現します。
プロフェッショナルなアプリケーションに、滑らかで臨場感のある3Dステレオ体験を提供します。
最大32Kのデスクトップサイズを持つ高解像度のディスプレイデバイスでは、より多くのモザイクトポロジーの選択肢が得られます。
3Dステレオハードウェアを NVIDIA RTX プロフェッショナル グラフィックス カードに直接同期させるための専用接続によるステレオエフェクトの強固なコントロール。
NVIDIA virtual GPU (vGPU) ソフトウェアのサポートにより、パーソナル・ワークステーションを複数の高性能仮想ワークステーション・インスタンスに再利用することが可能になり、リモート・ユーザーがリソースを共有してハイエンドの設計、AI、および計算ワークロードを推進できるようになります。
NVIDIA RTX Experienceは、最大8Kでのデスクトップ録画、最新のNVIDIA RTX Enterpriseドライバアップデートの自動通知、ゲーム機能へのアクセスなど、一連の生産性向上ツールをデスクトップワークステーションに提供します。このアプリケーションは、 コチラからダウンロードできます。
Caffe2、MXNet、CNTK、TensorFlowなどのディープラニング・フレームワークは、学習時間を劇的に短縮し、マルチノードでの学習性能を向上させます。cuDNN、cuBLAS、TensorRTなどのGPUアクセラレーションライブラリは、ディープラニング推論とハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)アプリケーションの両方でより高い性能を発揮します。
C/C++やFortranなどの標準的なプログラミング言語や、OpenCL、OpenACC、Direct ComputeなどのAPIをネイティブに実行することで、レイトレーシング、ビデオ・画像処理、計算流体力学などの技術を高速化することができます。
シームレスな49ビットの単一仮想アドレス空間により、フルアロケーションのCPUメモリとGPUメモリの間でデータを透過的に移動させることができます。
GPUDirect for Videoは、不要なシステムメモリのコピーやCPUのオーバーヘッドを回避することで、GPUとビデオI/Oデバイス間の通信を高速化します。
システムの稼働時間を最大化し、大規模な展開をシームレスに管理し、グラフィックスやディスプレイの設定をリモートでコントロールすることで、効率的な運用を実現します。
GPU アーキテクチャ | NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ |
CUDA コア | 12800 |
Tensor コア | 400 |
RT コア | 100 |
単精度 性能1 | 65.3 TFLOPS |
RT コア 性能1 | 151.0 TFLOPS |
Tensor 性能1 | 1044.4 TFLOPS2 |
GPU メモリ | 32 GB GDDR6(ECC搭載) |
メモリ インターフェイス | 256-bit |
メモリ 帯域幅 | 576 GB/s |
最大消費電力 | 250W |
グラフィックス バス | PCI Express 4.0 x16 |
ディスプレイコネクタ | DP 1.4a ×43 |
フォームファクター | (H) 4.4 x (L) 10.5 インチ、デュアルスロット |
重量 | 1079.7g |
サーマルソリューション | ブロワー アクティブファン |
vGPU ソフトウェア サポート3 | NVIDIA® Virtual PC/Virtual Applications (vPC/vApps), NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) |
vGPU プロファイル サポート | 1GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 16 GB, 24 GB |
NVIDIA® 3D Vision® & 3D Vision Pro | 3ピンミニDINでサポート |
フレームロック | 互換 (Quadro Sync II) |
NVLink 相互接続 | 非 サポート |
電源コネクタ | 16ピン CEM5 PCIe ×1 |
NVENC | NVDEC | 2x | 2x (+AV1 エンコード および デコード) |
1ピーク レートは GPU ブースト クロックに基づいています。
2新スパース機能を用いた効果的な FP8 TFLOPS
3RTX 5000 Ada Generationでは、ディスプレイポートはデフォルトでオンになっています。vGPUソフトウェアを使用する場合、ディスプレイポートはアクティブになりません。RTX 5000 Ada Generationの仮想化サポートは、2023年第3四半期に予定されているNVIDIA仮想GPU(vGPU)リリースで利用可能になる予定です。