NVIDIA RTX A1000

NVIDIA Ampere 아키텍처

NVIDIA RTX A1000은 CAD, DCC, 금융 서비스(FSI) 및 시각화 전문가를 위한 싱글 슬롯, 로우 프로파일 전문가용 솔루션 중 가장 강력한 제품으로, 소형의 효율적인 폼팩터에서 탁월한 성능을 발휘합니다. Turing GPU의 주요 SM 개선 사항을 바탕으로, NVIDIA Ampere 아키텍처는 레이 트레이싱 연산, 텐서 행렬 연산, FP32 및 INT32 연산의 동시 실행 성능을 한층 강화했습니다.

CUDA 코어

NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 CUDA 코어는 이전 세대 대비 최대 2.7배의 단정밀도 부동소수점(FP32) 처리량을 제공하여, 2D 그래픽, 3D 모델 개발, 기본 사진 및 동영상 편집과 같은 그래픽·렌더링 워크플로우, 그리고 데이터 분석 및 일반 생산성 작업에서 뛰어난 성능 향상을 실현합니다. RTX A1000은 두 개의 FP32 기본 데이터 경로를 지원하여 최대 FP32 연산 성능을 두 배로 끌어올립니다.

2세대 RT 코어

2세대 레이 트레이싱 엔진을 탑재한 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 GPU는 놀라운 레이 트레이싱 렌더링 성능을 제공합니다. 이번에 처음으로 NVIDIA는 로우 프로파일 싱글 슬롯 폼팩터 GPU에 RT 코어를 도입했습니다. RTX A1000 단일 보드로 물리적으로 정확한 그림자, 반사, 굴절이 적용된 복잡한 전문 모델을 렌더링하여 즉각적인 인사이트를 제공합니다. NVIDIA OptiX, Microsoft DXR, Vulkan 레이 트레이싱 등의 API를 활용하는 애플리케이션과 연동하여, RTX A1000 기반 시스템은 진정한 인터랙티브 설계 워크플로우를 구현하고 전례 없는 수준의 생산성을 위한 즉각적인 피드백을 제공합니다. RTX A1000은 이전 세대 대비 최대 3배 빠른 렌더링 성능을 발휘합니다(각주 – Arnold 렌더러). 또한 이 기술은 레이 트레이싱 모션 블러 렌더링 속도를 높여 더욱 정확한 시각적 결과물을 빠르게 얻을 수 있도록 합니다.

3세대 텐서 코어

최신 워크플로우에 최적화된 RTX A1000은 Ampere GPU 아키텍처의 강화된 텐서 코어를 탑재하여 더 많은 데이터 타입을 가속하고, 이전 세대 대비 최대 3배의 생성형 AI 성능을 제공합니다. 3세대 텐서 코어는 TF32 및 BFloat16 정밀도 모드를 가속하며, 독립적인 부동소수점 및 정수 데이터 경로를 통해 연산과 주소 계산이 혼합된 워크플로우를 보다 효율적으로 처리합니다.

PCIe Gen 4

RTX A1000은 PCIe Gen 4를 지원하여 PCIe Gen 3 대비 두 배의 대역폭을 제공하며, AI 및 데이터 분석과 같은 데이터 집약적 작업에서 CPU 메모리로부터의 데이터 전송 속도를 향상시킵니다.

고속 GDDR6 메모리

8GB GDDR6 메모리와 향상된 메모리 클럭을 갖춘 RTX A1000은 지연 시간에 민감한 전문 애플리케이션의 데이터셋 및 모델 처리에 이상적인 메모리 용량을 제공합니다.

5세대 NVDEC 엔진ⁱ

NVDEC는 실시간 디코딩이 필요한 트랜스코딩 및 동영상 재생 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 하드웨어 가속 디코딩을 지원하는 비디오 코덱은 다음과 같습니다: MPEG-2, VC-1, H.264(AVCHD), H.265(HEVC), VP8, VP9, AV1.

7세대 NVENC 엔진

NVENC는 4K 또는 8K 동영상 인코딩 작업을 전담하여 그래픽 엔진과 CPU가 다른 작업에 집중할 수 있도록 합니다. RTX A1000은 소프트웨어 기반 x264 인코더보다 우수한 인코딩 품질을 제공합니다.

그래픽 선점

픽셀 수준의 선점 기능으로 더욱 세밀한 제어가 가능하여 VR 모션 트래킹과 같은 시간 민감적 작업을 효과적으로 지원합니다.

컴퓨트 선점

명령어 수준의 선점 기능으로 컴퓨트 작업을 더욱 세밀하게 제어하여, 장시간 실행되는 애플리케이션이 시스템 자원을 독점하거나 타임아웃이 발생하는 것을 방지합니다.

NVIDIA RTX IO

Microsoft의 Windows용 DirectStorage API를 활용하여 기존 스토리지 API 대비 GPU 기반 무손실 압축 해제 성능을 최대 100배 가속하고 CPU 사용률을 최대 20배 절감합니다. RTX IO는 스토리지에서 GPU로 데이터를 압축된 형태로 보다 효율적으로 전송하여 I/O 성능을 향상시킵니다.

NVIDIA^® RTX™ Experience

NVIDIA RTX Experience는 데스크톱 워크스테이션에 다양한 생산성 도구를 제공합니다. 최대 8K 해상도의 데스크톱 녹화, 최신 NVIDIA RTX Enterprise 드라이버 업데이트 자동 알림, 게이밍 기능 접근 등을 포함합니다. 애플리케이션은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.

AI에 최적화된 소프트웨어

Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크는 획기적으로 빠른 학습 속도와 향상된 다중 노드 학습 성능을 제공합니다. cuDNN, cuBLAS, TensorRT와 같은 GPU 가속 라이브러리는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 발휘합니다.

NVIDIA^® CUDA^® 병렬 컴퓨팅 플랫폼

C/C++, Fortran 등의 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, OpenACC, Direct Compute와 같은 API를 네이티브로 실행하여 레이 트레이싱, 영상 및 이미지 처리, 전산 유체 역학 등의 기법을 가속합니다.

통합 메모리

49비트 단일 가상 주소 공간을 통해 CPU와 GPU 전체 메모리 할당 간의 데이터 마이그레이션을 투명하게 처리합니다.

NVIDIA 엔터프라이즈 관리 도구

시스템 가동 시간을 극대화하고, 대규모 배포를 원활하게 관리하며, 그래픽 및 디스플레이 설정을 원격으로 제어하여 효율적인 운영을 실현합니다.