NVIDIA RTX A400

NVIDIA 암페어 아키텍처

NVIDIA RTX A400은 컴팩트한 폼 팩터에서 뛰어난 성능을 원하는 CAD, DCC, 금융 서비스 산업(FSI) 및 일반 시각화 전문가들을 위한 효율적인 싱글 슬롯 전문 솔루션입니다. Turing GPU의 주요 SM(스트림 멀티플렉서) 개선 사항을 기반으로 한 NVIDIA Ampere 아키텍처는 레이 트레이싱 연산, 텐서 행렬 연산, 그리고 FP32 및 INT32 연산의 동시 실행 성능을 향상시킵니다.

CUDA 코어

NVIDIA Ampere 아키텍처 기반의 CUDA 코어는 이전 세대 대비 최대 2.5배 향상된 단정밀도 부동소수점(FP32) 처리량을 제공하여, 2D 그래픽, 3D 모델 개발, 기본적인 사진 및 동영상 편집과 같은 그래픽 워크플로와 데이터 분석 및 일반 업무 생산성 작업 부하에서 상당한 성능 향상을 실현합니다. RTX A400은 두 개의 FP32 기본 데이터 경로를 지원하여 최대 FP32 연산 성능을 두 배로 높입니다.

2세대 RT 코어

2세대 레이 트레이싱 엔진을 탑재한 NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 GPU는 놀라운 레이 트레이싱 렌더링 성능을 제공합니다. NVIDIA는 처음으로 로우 프로파일 폼 팩터 GPU에 RT 코어를 도입했습니다. 단일 RTX A400 보드 하나로 물리적으로 정확한 그림자, 반사, 굴절을 적용한 복잡한 전문 모델을 렌더링하여 사용자에게 즉각적인 통찰력을 제공합니다. NVIDIA OptiX, Microsoft DXR, Vulkan 레이 트레이싱과 같은 API를 활용하는 애플리케이션과 연동하여, RTX A400 기반 시스템은 진정한 상호작용형 디자인 워크플로우를 지원함으로써 즉각적인 피드백을 제공하여 전례 없는 수준의 생산성을 실현합니다. RTX A400은 이전 세대 대비 최대 4배 더 빠른 렌더링 성능을 자랑합니다. 또한 이 기술은 레이 트레이싱 모션 블러 렌더링 속도를 높여, 더 빠른 결과물과 더 높은 시각적 정확도를 제공합니다.

3세대 텐서 코어

디자인 및 생산성 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 RTX A400은 암페어(Ampere) GPU 아키텍처의 일부로 향상된 텐서 코어(Tensor Cores)를 탑재하여 더 많은 데이터 유형을 가속화하며, 이전 세대 대비 최대 2.5배 향상된 생성형 AI 성능을 제공합니다. 3세대 텐서 코어는 TF32 및 BFloat16 정밀도 모드를 가속화합니다. 독립적인 부동소수점 및 정수 데이터 경로를 통해 연산과 주소 지정 계산을 혼합한 워크로드를 더욱 효율적으로 실행할 수 있습니다.

PCIe 4세대

RTX A400은 PCIe Gen 3보다 두 배 넓은 대역폭을 제공하는 PCI Express Gen 4를 지원하여, AI 및 데이터 분석과 같은 데이터 집약적 작업 시 CPU 메모리로부터의 데이터 전송 속도를 향상시킵니다.

더 빠른 속도의 GDDR6 메모리

4GB GDDR6 메모리와 더 빠른 메모리 클럭을 탑재한 RTX A400은 지연 시간에 민감한 전문 애플리케이션에서 대량의 데이터 세트와 모델을 처리하기에 이상적인 메모리 구성을 제공합니다.

5세대 NVDEC 엔진¹

NVDEC은 실시간 디코딩이 필요한 트랜스코딩 및 동영상 재생 애플리케이션에 매우 적합합니다. 하드웨어 가속 디코딩을 지원하는 비디오 코덱은 MPEG-2, VC-1, H.264(AVCHD), H.265(HEVC), VP8, VP9 및 AV1입니다.

7세대 NVENC 엔진

NVENC는 가장 까다로운 4K 또는 8K 비디오 인코딩 작업을 처리하여 그래픽 엔진과 CPU가 다른 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. RTX A400은 소프트웨어 기반 x264 인코더보다 더 뛰어난 인코딩 품질을 제공합니다.

그래픽스 선점

픽셀 단위 선점 기능은 VR 모션 트래킹과 같은 시간에 민감한 작업을 더 효과적으로 지원하기 위해 보다 세밀한 제어를 제공합니다.

컴퓨팅 선점

명령어 수준 선점(Preemption)은 컴퓨팅 작업에 대해 더 세밀한 제어를 제공하여, 장시간 실행되는 애플리케이션이 시스템 리소스를 독점하거나 시간 초과되는 것을 방지합니다.

NVIDIA RTX IO

Microsoft의 DirectStorage for Windows API를 활용하면 기존 스토리지 API에 비해 GPU 기반 무손실 압축 해제 성능을 최대 100배까지 향상시키고 CPU 사용량을 20분의 1로 줄일 수 있습니다. RTX IO는 데이터를 스토리지에서 GPU로 더 효율적인 압축된 형태로 전송하여 I/O 성능을 향상시킵니다.

NVIDIA® RTX™ 체험

NVIDIA RTX Experience는 최대 8K 해상도의 데스크톱 화면 녹화, 최신 NVIDIA RTX Enterprise 드라이버 업데이트에 대한 자동 알림, 게임 기능 이용 등 다양한 생산성 도구 모음을 데스크톱 워크스테이션에 제공합니다. 이 애플리케이션은 여기

에서 다운로드할 수 있습니다.

AI에 최적화된 소프트웨어

Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크는 훈련 시간을 획기적으로 단축하고 다중 노드 훈련 성능을 크게 향상시킵니다. cuDNN, cuBLAS, TensorRT와 같은 GPU 가속 라이브러리는 딥러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.

NVIDIA^® CUDA^® 병렬 컴퓨팅 플랫폼

C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, OpenACC, Direct Compute와 같은 API를 네이티브로 실행하여 레이 트레이싱, 영상 및 이미지 처리, 전산 유체 역학(CFD) 등의 기술을 가속화합니다.

통합 메모리

단일하고 연속적인 49비트 가상 주소 공간을 통해 CPU 및 GPU 메모리의 전체 할당 영역 간에 데이터를 투명하게 이동할 수 있습니다.

NVIDIA 엔터프라이즈 관리 도구

시스템 가동 시간을 극대화하고, 대규모 배포를 원활하게 관리하며, 그래픽 및 디스플레이 설정을 원격으로 제어하여 효율적인 운영을 실현합니다.