麗臺科技攜手 NVIDIA DLI 深度學習機構，協助企業部署大型語言模型進行安全、有效且準確的對話

近年來 LLM 的使用逐漸普及，不過要如何真正有效的導入優化個人與組織的工作流程，卻是許多人困擾的問題，有鑑於此，麗臺科技開辦了 NVIDIA DLI 「使用大型語言模型快速開發應用」課程，將協助學員更有效率的搭建有效的 LLM 系統，完課並通過測驗還能取得 NVIDIA DLI 國際通用證書！

隨著 AI 人工智慧的科技進步，AI 已經在很多領域發揮所長，而 LLM （Large Language Model，大型語言模型）正是其中的大熱門，無論是以上線僅五天就達成史上最快 100 萬次下載量的 ChatGPT，或是最近橫空出世的 DeepSeek，都是相當著名的例子。Gartner 更預測2026年前，將有超過 80% 的企業會導入生成式 AI（Gen AI）或擁有與 LLM 相關的 API 和模型，根據 Linkedin 的調查，擁有 LLM/AI 技能的專業人才，薪資普遍比同行高出約 20%。

LLM 應用範圍之廣，從個人工作流程的優化到企業組織的系統性部署，除了可以協助我們整理文件摘要、翻譯、自動回覆 E-Mail，也可以用於架設 Chatbot 聊天機器人，在發揮各種提升生產力的功效。舉例來說，LLM 可以用於整理公司的內部文件、章程，讓員工可以透過聊天機器人存取公司的知識庫，以問答的方式快速找到所需的資料，或是將聊天機器人應用於 24 小時值勤的線上客服，節省人事成本。

不過想導入 LLM 應用，常常會面臨到因應用範圍過廣而難以聚焦的困擾，或是因無法給出合適的指令使而導致產出不適用的回應，為協助提升 LLM 使用的效率與準確度，麗臺科技特別開辦了 NVIDIA DLI 課程，藉由理論到實作，為學員打下應用基礎，了解正確概念。

從基礎原理到實作應用

麗臺科技為 NVIDIA DLI 深度學習機構認證授權的合作夥伴，課程內容與國際接軌，採用 NVIDIA DLI 官方課程，更重要的是結訓並通過測驗後將由 NVIDIA 原廠頒發全球通用的證照，不但是個人專業技能的證明，也是工作與求職的加分利器。

麗臺科技提供的 「使用大型語言模型快速開發應用」課程以 LLM 應用為主軸，內容將從 LLM 的基礎原理切入，帶領學員探討深度學習、Transformer 架構、介面和直觀概念，並了解語言建模如何從中產生，讓學員對 LLM 有更全面的深入瞭解。

除了從頭開始理解 LLM 的建構，課程中也加入實作，在講師的引導下操作範例程式與資料集，使用已調整好的模型來執行標記分類、序列分類、範圍預測和零樣本分類等任務，以及架設聊天機器人，透過情境實作，完整操作一次部署應用的流程。

解析 LLM 系統運作，探索 RAG 技術應用

由於訓練 LLM 的基礎模型需要相當大量的資料以及運算裝置，不是一般個人或是企業所能負擔，因此課程將會使用 NVIDIA 提供的開源 LLM 模型作為範例，教授學員如何取用這些資源，作為進入 LLM 應用領域的敲門磚。

當有了操作 LLM 的基本知識之後，下一步教學重點就是避免AI幻覺的產生，以及提高 LLM 回應的準確度。所謂的 AI 幻覺是指 AI 生成的回應看似符合事實，但其中卻包含虛假或誤導訊息，也就是我們常說的「AI 一本正經地胡說八道」。

因此本課程也會提到透過提示詞工程（Prompt Engineering）、注入上下文，或是調整參數權重等方式，提高回應的品質與準確度，並且避免 AI 幻覺造成的負面影響，讓學員能夠更加掌握操作 LLM 的訣竅。

至於另一個重點，則是探索 RAG（檢索增強生成）技術讓現有的 LLM 能夠快速導入特定領域或是公司專有的知識，提高生成內容的準確度，以低成本的方式打造適合不同企業或是應用領域的 LLM。

如果把 LLM 比喻為一位可以協助整理各種文件並進行提案的秘書，那麼一般性質的工作都難不倒他，但是如果要這位秘書準備他不熟悉領域或是網路上沒有公開資料的機密文件，可能就沒辦法交出滿意的答覆。而 RAG 就像是公司專為秘書準備的內部資料庫，他就可以基於自己的工作經驗搭配這些參考資料，生成高品質且準確的文件。

本次課程將講解 RAG 概念，讓學員可以瞭解如何整理參考資料，轉換為 LLM 可以參考的格式，使其能夠被 LLM 有效使用，進而提升語言模型回應的品質。課程將示範基礎資料處理與上下文注入流程，幫助學員理解關鍵技術的運作方式，為後續進階應用打下基礎。

線上課程搭配雲端資源

這次的課程採用線上教學的方式進行，考量到執行 LLM 的系統需求較高，也是許多人踏入 LLM 進階研究的阻礙之一，NVIDIA DLI 課程採雲端運算服務操作，將學員的操作設備需求降到最低，即便是一般文書機也能輕鬆上課。

不過由於課程將會使用 Python 以及 PyTorch 編寫程式，因此仍建議學員應具有中等 Python 程式語言撰寫能力（包括物件導向程式設計和函式庫的使用，或有同等 C 語言經驗），以便能夠跟上課程的腳步。

在對 LLM 有了進一步的瞭解之後，學員將會對 LLM 能夠以及無法達成哪些任務有了更具體的概念，對於發想與設計 LLM 應用有相當重要的幫助，十分適合作為入門探索 LLM 的起手式，而且還不用擔心設備問題，能先一步了解實作過程，讓未來實際應用時，能更有效率的進行軟硬體的採購與部署。

與 AI 共舞，添增職場競爭力

本次課程由現任麗臺科技 AI 高級工程師同時也是 NVIDIA DLI 認證講師高郁詠負擔講授，面對 LLM 的應用浪潮，以及 AI 快速演化的趨勢，她鼓勵學員，與其擔心工作會被 AI 取代，不如將 AI 視為夥伴，思考如何透過 AI 提升工作生產力以及自身競爭力，因為第一波會被淘汰的人員肯定是不會使用 AI 的工作者。

而要深入了解 LLM 的使用，選擇有經驗且有保障的課程是最快的捷徑。麗臺科技舉辦的 DLI 課程最大的優勢便是來自 NVIDIA 原廠的資源，例如課程內容、教材、實際練習用的雲端系統等，並且結業證照為 NVIDIA DLI 直接頒發的全球通用證照，無論走遍世界各國皆能證明學員具有相關專業知識，對於工作者來說更是自身技能的最佳證明。

麗臺科技的課程需求熱烈，其中還不乏多次報名相關課程的學員，可以看出課程深受信任與肯定，麗臺科技也同時提供更多 NVIDIA DLI 課程，學員可以接續參考生成式 AI、適用於預測性維護的人工智慧應用等進階課程，持續探索 LLM 的無限可能。

本次課程預計招收 20 人，將於 4 月 17 日正式開課，3 月 31 日前完成報名繳費，將享有早鳥優惠，另外針對學生也有特別折扣，席位有限，現在就把握機會搶先佈局！

立即報名： https://www.leadtek.com/cht/courses/DLI

文章來源：https://www.inside.com.tw/article/37862-leadtek_nvdli_onlinecourse