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麗臺GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker為基礎的GPU整合資源分配與管理的系統，透過直覺式圖型使用者介面，集中管理學校/企業的AI及大數據專案開發資源。
麗臺GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker為基礎的GPU整合資源分配與管理的系統，透過直覺式圖型使用者介面，集中管理學校/企業的AI及大數據專案開發資源。
搭配麗臺WinFast系列GPU系統，可讓學校/企業AI專案研發、AI人才教學培育或GPU加速應用專案開發環境佈署上，達到資源使用最大化、管理工作高效化，以降低總體擁有成本。
簡易且視覺化的操作方式，即便不懂Docker指令，仍可輕易上手進行專案建置、刪除、啟動或暫停 等管理工作。
GPU即時監控即時監控所有納管之GPU系統，包含CPU、記憶體、GPU及GPU記憶體使用率，一目了然目前GPU 系統占用及可用資源狀況。
直覺圖像化操作介面GDMS可分為分享模式(share mode)及獨佔模式(exclusive mode)，支援多人使用一張GPU卡或 一人使用多張GPU卡，靈活調整專案運算所需的硬體。針對多人AI智慧教室，不需每個人準備一台GPU工作站。小團隊專案開發，提供企業不同團隊獨立GPU等硬體資源，各團隊間開發不衝突。
所有專案統一管理一台系統，節省硬體維護人力及機房能耗
同時滿足多種情境需求，一張高階GPU可分給多人進行教學，也可以提供單一團隊的研發專案。
支援各種開發 / 教學情境 支援SSH連線或透過Jupyter Notebook進行專案開發或教學
預定排程工作 預訂排程工作管理，可針對GPU系統或專案進行排程設定
支援連接儲存系統 GDMS支援連接您的儲存系統，減少資料搬運花費時間或資安問題相關疑慮
| 建議系統要求 | GDMS伺服器建議使用：
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| 支援GPU伺服器 | GDMS相容於搭載WinFast RTX AI Software Pack之WinFast工作站與伺服器系列產品 | |||||||||||||||||||||||||||
| 網路通訊要求 |
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| GPU伺服器資源管理模式 | GDMS讓軟體管理者能夠管理位於GPU伺服器中的所有建立出來的專案 （Project）和容器（Container）。 透過兩種專案／容器管理模式來分配GPU資源：
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| 支援GPU伺服器指令 | 支援以下指令與排定任務：
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| GPU伺服器監控 |
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| 容器（Container）監控 |
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| GPU伺服器傳輸方式 | GDMS與GPU伺服器使用加密HTTPS傳輸安全協定通訊 | |||||||||||||||||||||||||||
| 支援瀏覽器 | GDMS軟體管理者透過瀏覽器的控制台，來管理GPU資源和專案／容器。 瀏覽器支援Google Chrome、Internet Explorer 10以上與Firefox |
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| 支援語言（管理介面） | 英文 |
| GPU資源分配與管理系統 (GDMS) | |||
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| 語系 | 版本 | 描述 |  |
| User's Manual | |||
| (繁體中文) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 完整版使用手冊 檔案大小 : [ 6439 KB ] |  |
| Quick Guide | |||
| (繁體中文) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 快速使用手冊 檔案大小 : [ 2772 KB ] | |
未來展望
