NVIDIA RTX™ 4000 SFF Ada Generation 具有強大的衝擊力,以緊湊的外形提供全尺寸的性能。 RTX 4000 SFF 基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構構建,整合了 48 個第三代 RT 核心、192 個第四代 Tensor 核心和 6,144 個 CUDA® 核心以及 20GB 繪圖記憶體,為渲染、AI、圖形和計算提供卓越的加速性能。 由 RTX 4000 SFF 提供支援的工作站為專業人士提供了必要的效能、可靠性和多功能性,以保持領先地位並在當今競爭激烈的商業環境中取得成功,同時而不會犧牲效能。
將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器,同時提供完整的效能和影像品質。
每張卡最多支援四台 5K 顯示器 @ 60Hz,或兩台 8K 顯示器 @ 60Hz。 RTX 4000 SFF 支援 4K @ 60Hz 的 HDR 色彩,用於 10/12b HEVC 解碼和高達 4K @ 60Hz 的 10b HEVC 編碼。 每個迷你型DisplayPort 顯示輸出都可以驅動 4096x2160 @ 120 Hz 的超解析度和 30 位元的顏色。
終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權,從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率,特別是在當前大型,寬屏顯示器時代。
在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接),減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。
為專業應用程式提供流暢與身歷其境的 3D 立體體驗。
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
穩定控制立體效果,經由專屬連接直接將 3D 立體硬體同步到 NVIDIA RTX 繪圖卡。
NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具,包括高達8K的錄製,針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及存取遊戲功能。 該應用程式可於此連結下載。
深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。
原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光線追蹤,影片和影像處理,以及流體力學計算等技術。
單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動。
GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。
將系統正常運作時間最大化,無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定,以實現高效率運作。
1 此功能需要通過軟體應用程式實現,它不是一個獨立的實用程式。有關可用性的詳細信息,請聯繫 rtxprohelp@nvidia.com。
2 以前稱為 NVIDIA Quadro View 的軟體產品。
3 支援需要 Linux 和 NVIDIA RTX 企業驅動程序 R387 或更新版本。超過 4 個 GPU 需要 NVIDIA SLI 認證系統。
4 以前稱為 NVIDIA Quadro Experience 的產品,更名於 2021 年 4 月 21 日生效。
GPU 架構 | NVIDIA Ada Lovelace |
CUDA 平行處理核心 | 6,144 |
NVIDIA Tensor 核心 | 192 |
NVIDIA RT Cores | 48 |
單精度效能1 | 19.2 TFLOPS |
RT Core 效能1 | 44.3 TFLOPS |
Tensor 效能1 | 306.8 TFLOPS2 |
GPU 記憶體 | 20 GB GDDR6 with ECC |
記憶體介面 | 160-bit |
記憶體頻寬 | 280 GB/s |
最大功耗 | 70 W |
繪圖匯流排 | PCI Express 4.0 x 16 |
顯示連接器 | mDP 1.4 (4)3 |
外觀 | 2.7” (高) x 6.6” (長), 雙寬度 |
產品重量 | 308g (短擋片) 320g (ATX 擋片) |
NVIDIA® 3D Vision® 與 3D Vision Pro | 支援 3-pin mini DIN |
同步輸出 | 支援 Quadro Sync II |
NVLink 互連技術 | 不支援 |
NVENC | NVDEC | 2x | 2x (+AV1 編碼與解碼) |
1 基於GPU加速時脈的峰值資料量
2 使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS
3 RTX 4000 SFF Ada Generation 的預設顯示接口