NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

NVIDIA Ada Lovelace 架構

NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation 是功能最強大的工作站 GPU，可提供高性能、即時光線追踪、AI 加速計算和專業圖形渲染。 基於 Ada Lovelace GPU 的主要 SM 增強功能，NVIDIA Ada Lovelace 架構提供了更多的核心數、更高的時脈和更大的 L2 快取記憶體，以獲得更高的性能，以增強 DLSS 3.0 的光線追踪運算、張量矩陣運算和影格速率。

NVIDIA CUDA 核心

與上一代產品相比，基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 CUDA 核心提供超過 2 倍的單精度浮點 (FP32) 吞吐量，為繪圖工作程序（例如 3D 模型開發）和計算工作負載（例如桌面模擬）提供顯著性能改進 計算機輔助工程 (CAE)。 RTX 6000 啟用兩條 FP32 主數據路徑，使峰值 FP32 運算加倍。

第三代 RT 核心

結合第三代光線追踪引擎，基於 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU 提供令人難以置信的光線追踪渲染性能。 單張 RTX 6000 卡可以渲染具有物理準確的陰影、反射和折射的複雜專業模型，使用戶能夠即時洞察設計結果。基於 RTX 6000 的系統與利用 NVIDIA OptiX、Microsoft DXR 和 Vulkan 光線追踪等 API 的應用程序協同工作，將為真正的交互式設計工作流提供強大的動力，以提供即時回饋，從而實現前所未有的生產力水準。 與上一代產品相比，RTX 6000 的光線-三角形相交吞吐量快達 2 倍。

第四代 Tensor 核心

RTX 6000 專門用於神經網絡訓練和推理功能核心的深度學習矩陣乘法和累加數學運算，包括增強的 Tensor Core，可加速更多數據類型，並且仍然支持 Fine-Grained Structured Sparsity 功能，與上一代相比，張量矩陣運算可提供超過 2 倍的吞吐量 。 新的張量核心將加速新的 FP8 精度模式。 獨立的浮點和整數數據路徑允許使用計算和尋址計算的組合而能更有效地執行工作負載。

更高速的 GDDR6 記憶體

內建 48GB GDDR6 記憶體，與上一代產品相比，光線追踪、渲染和 AI 工作負載的吞吐量提高了 25%。 RTX 6000 提供業界最大的繪圖記憶體空間，可處理對延遲敏感的專業應用程序中的最大數據集和模型。

虛擬化就緒

NVIDIA RTX 虛擬工作站 (vWS) 軟體的支援可將個人工作站作為多個高效能虛擬工作站執行個體重新利用，讓遠端使用者得以分享高階設計、人工智慧和運算工作負載所需的資源。

第四代 PCIe

RTX 6000 支援第四代 PCIe ，它提供的頻寬是 PCIe Gen 3 的兩倍，提高了 CPU 記憶體的傳輸資料的速度，適用於 AI 和數據科學等數據密集型任務。

繪圖記憶體上的錯誤修正碼 (ECC)

符合關鍵性任務應用程式對資料完整性的嚴格需求，同時為工作站提供無可比擬的計算精確度和可靠性。

第五代NVDEC引擎

NVDEC 非常適合用於即時解碼的轉碼和視訊播放應用。 硬體加速解碼支援以下視訊編解碼器：MPEG-2、VC-1、H.264 (AVCHD)、H.265 (HEVC)、VP8、VP9 和 AV1 視訊格式。 專業視訊編輯可以實現 8K/60 的視訊編碼。

第八代 NVENC引擎

NVENC 可以承擔最苛刻的 4K 或 8K 視訊編碼任務，以釋放圖形引擎和 CPU 進行其他運作。 RTX 6000 提供比軟體 x264 編碼器更好的編碼品質。 RTX 6000 採用 AV1 視訊編碼，比 4K HDR 的 H.264 編碼效率高 40%。 AV1 將在相同的位元速率頻寬下提供更好的品質。

圖形搶佔

像素等級搶佔提供更細微的控制，對時間相關的工作支援更佳，例如 VR 動態追蹤。

計算搶佔

指令等級搶佔提供對計算工作更精細的控制，以避免長時間執行的應用程式獨佔系統資源或超時。 

NVIDIA Virtual GPU 軟體

為NVIDIA虛擬GPU（vGPU）軟體支援允許個人工作站被重新利用為多個高性能的虛擬工作站實例，可啟用遠端用戶共享資源，以驅動高端設計，AI，和計算的工作量。

NVIDIA^® RTX™ Experience

NVIDIA RTX Experience為您的桌機工作站提供了一套生產力工具，包括高達8K的錄製，針對最新NVIDIA RTX Enterprise驅動程式更新的自動提報以及訪問遊戲功能。該應用程序可於此下載。

針對 AI 最佳化的軟體

深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 (HPC) 應用程式提供更高的效能。

NVIDIA^® CUDA^® 平行運算平台

原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran，以及 API 如 OpenCL，OpenACC 和 Direct Compute，以加速光線追蹤，影片和影像處理，以及流體力學計算等技術。

單一記憶體

單一無縫的 49 位元虛擬位址空間可讓資料在 CPU 和 GPU 完全分配的記憶體內透明的移動

NVIDIA^® GPUDirect for Video

GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。

NVIDIA 企業管理工具

將系統正常運作時間最大化，無縫管理大規模部署並遠端控制圖形和顯示設定，以實現高效率運作。